Mochi Diffusion

Mochi Diffusion met la puissance de Stable Diffusion directement sur votre Mac Apple Silicon. Au lieu de dépendre d'interfaces web ou d'environnements virtuels gourmands en ressources, Mochi Diffusion exploite le framework Core ML d'Apple pour des performances et une efficacité optimales. Cela vous permet de générer des images de haute qualité localement, en toute confidentialité et avec une consommation de mémoire considérablement réduite. Si vous recherchez une solution rapide, native et hors ligne pour Stable Diffusion sur macOS, Mochi Diffusion est la réponse.

Fonctionnalités clés :

• Performance Maximale avec Core ML : Utilise l'implémentation Core ML de Stable Diffusion par Apple, tirant pleinement parti du Neural Engine sur les puces Apple Silicon. Il en résulte des vitesses de génération d'images rapides et un encombrement mémoire minimal (aussi bas que ~150 Mo avec le Neural Engine).

• Génération d'Images Hors Ligne : Créez des images entièrement hors ligne, garantissant ainsi la confidentialité et la sécurité de vos données. Aucune connexion Internet n'est requise après la configuration initiale du modèle.

• Prise en Charge de Multiples Techniques de Génération : Au-delà de la conversion de texte en image de base, Mochi Diffusion prend en charge :

• Image-to-Image (img2img) : Générez des images basées sur une image existante.

• ControlNet : Exercez un contrôle précis sur la génération d'images à l'aide des modèles ControlNet.

• Intégration de Métadonnées dans les Images : Enregistre automatiquement les informations d'invite dans les métadonnées EXIF des images générées. Visualisez facilement ces données directement dans la fenêtre "Lire les informations" du Finder de macOS.

• Mise à l'échelle des Images avec RealESRGAN : Convertissez vos images générées en résolutions supérieures à l'aide de la technologie de mise à l'échelle RealESRGAN intégrée.

• Gestion Automatique des Images : Bénéficiez des fonctionnalités d'enregistrement et de restauration automatiques intégrées, gérant de manière transparente les fichiers d'images générés.

• Personnalisation avec Vos Modèles : Intégrez facilement vos propres modèles personnalisés Stable Diffusion Core ML. Mochi Diffusion est conçu pour fonctionner de manière transparente avec les modèles correctement convertis, évitant ainsi les pièges courants des modèles "pickled".

• Expérience macOS Native : Construit avec SwiftUI, Mochi Diffusion offre une véritable expérience macOS native, s'intégrant de manière transparente à l'apparence et à la convivialité du système d'exploitation.

Cas d'utilisation :

1. Prototypage Rapide : Itérez rapidement sur les concepts d'images sans dépendre des services cloud ni attendre un traitement à distance. Expérimentez avec différentes invites et paramètres pour affiner votre vision créative en temps réel. Exemple : Un concepteur UX peut rapidement générer plusieurs variations d'un élément d'interface utilisateur à partir d'un croquis (img2img) et d'une invite descriptive.

2. Création d'Images Hors Ligne : Générez des illustrations ou des éléments visuels dans des environnements où la connectivité Internet est limitée ou inexistante. Exemple : Un artiste numérique en voyage peut continuer son travail dans un avion ou dans un lieu isolé.

3. Réglage Fin de ControlNet : Utilisez ControlNet pour guider avec précision la génération d'images à des fins artistiques ou techniques spécifiques. Exemple : Un architecte peut générer des variations d'une conception de bâtiment à partir d'un plan d'étage détaillé (ControlNet) et d'une invite textuelle décrivant le style souhaité.

Détails techniques :

• Options d'unité de calcul :

• CPU et Neural Engine : Fournit un équilibre optimal entre la vitesse de génération et l'utilisation de la mémoire. Recommandé pour la plupart des utilisateurs.

• CPU et GPU : Potentiellement plus rapide sur les puces M1 Max, Ultra et ultérieures, mais consomme plus de mémoire.

• Compatibilité des modèles :

• Version split_einsum : Compatible avec toutes les options d'unité de calcul, y compris le Neural Engine.

• Version original : Uniquement compatible avec l'option d'unité de calcul "CPU & GPU".

• Gestion des modèles :

• Dossier de modèles par défaut : ~/MochiDiffusion/models/ (personnalisable dans les Paramètres).

• Créez un sous-dossier dans le répertoire models pour chaque modèle et placez les fichiers de modèle Core ML convertis dans ce sous-dossier. (Consultez l'exemple de structure de répertoire dans les informations fournies).

• Première utilisation d'un modèle : Lors de la première utilisation d'un modèle, le Neural Engine peut nécessiter jusqu'à 2 minutes pour compiler une version mise en cache. Les générations suivantes utilisant ce modèle seront nettement plus rapides.

Conclusion :

Mochi Diffusion vous permet d'exploiter tout le potentiel de Stable Diffusion sur votre Mac Apple Silicon. Il offre des performances inégalées, des capacités hors ligne et une expérience macOS native, ce qui en fait la solution idéale pour les développeurs, les artistes et tous ceux qui recherchent un outil de génération d'images puissant et efficace.