OpenBMB

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OpenBMB : création d'un centre de modèles de langage pré-entraînés à grande échelle et d'outils pour accélérer l'entraînement, le réglage et l'inférence de modèles majeurs comprenant plus de 10 milliards de paramètres. Rejoignez notre communauté open source et rendez ces modèles majeurs disponibles à tous.0
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What is OpenBMB?

La suite d'outils d'OpenBMB offre une solution complète pour la formation et l'optimisation de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle. Les développeurs peuvent aisément former et affiner des modèles de langage massifs avec BMTrain, compresser efficacement des modèles à l'aide de BMCook et accéder à des modèles pré-entraînés via ModelCenter.

Fonctionnalités Clés :

  • BMTrain : Fournit un pré-entraînement et un raffinage de modèle rapides et rentables, réduisant les dépenses de formation jusqu'à 90 % par rapport aux cadres standard.
  • BMCook : Sert de compresseur de modèle qui exploite une combinaison d'algorithmes pour améliorer l'efficacité du modèle tout en préservant plus de 90 % de précision, ce qui se traduit par une accélération de 10 x de la vitesse d'inférence du modèle.
  • BMInf : Facilite une inférence rentable sur des modèles puissants sur des cartes graphiques modestes comme la GTX 1060, permettant ainsi d'exécuter des modèles à milliards de paramètres avec des exigences matérielles minimales.

Cas d'Utilisation :

  • Les développeurs et les chercheurs peuvent former et affiner de grands modèles de langage pour diverses tâches telles que le traitement du langage naturel, la génération de code et les systèmes de dialogue.
  • Les ingénieurs en apprentissage automatique peuvent compresser des modèles pré-entraînés pour réduire la latence et améliorer l'efficacité sur des appareils à ressources limitées comme les smartphones et les appareils périphériques.
  • Les scientifiques des données peuvent utiliser des modèles de langage pré-entraînés pour diverses applications, notamment le résumé de texte, l'analyse des sentiments, les réponses aux questions, etc.

Conclusion :

OpenBMB propose une gamme d'outils intuitifs qui permettent aux développeurs et aux chercheurs de former, d'optimiser et de déployer efficacement de grands modèles d'apprentissage automatique. En mettant l'accent sur la vitesse, la rentabilité et l'évolutivité, OpenBMB accélère le développement d'applications d'IA puissantes et contribue à l'avancement du domaine.


More information on OpenBMB

Launched
2021-09
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
13576282
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Nginx,Ubuntu

Top 5 Countries

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28%
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Traffic Sources

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0.57%
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36.93%
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social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
OpenBMB was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-05-13.
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  4. JetMoE-8B a été formé avec un coût inférieur à 0,1 million de dollars, mais surpasse LLaMA2-7B de Meta AI, qui dispose de ressources de formation de plusieurs milliards de dollars. La formation de LLM peut être beaucoup moins chère que ce que l'on pensait généralement.

  5. MiniCPM est un LLM de fin de séquence développé par ModelBest Inc. et TsinghuaNLP, avec seulement 2,4 milliards de paramètres hors embeddings (2,7 milliards au total).