Oz Liveness

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Oz Forensics est un leader mondial en matière de prévention de la fraude à l'identité biométrique et deepfake. Vérifiez des milliers de clients en toute sécurité avec Oz Liveness en une seconde.0
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What is Oz Liveness?

Oz Forensics est un logiciel d'authentification et de reconnaissance faciale de pointe qui permet d'empêcher les attaques par deepfake et par usurpation avec une précision de 100 %. Il offre des expériences numériques entièrement automatisées, lutte contre la fraude et réduit les risques pour les organisations.


 Fonctionnalités principales

- Détection du caractère vivant : Oz Forensics utilise des algorithmes certifiés pour déterminer le visage d'une personne vivante et résister aux attaques par usurpation.

- Reconnaissance faciale irréprochable : Le logiciel permet une reconnaissance faciale irréprochable à partir de n'importe quel appareil, offrant ainsi une expérience numérique entièrement automatisée.

- Déploiement SaaS et sur site : Oz Forensics offre une flexibilité avec des options de déploiement SaaS et sur site, ce qui permet aux organisations de gagner du temps.

- Haute précision : Les résultats des tests de l'industrie montrent des taux de précision élevés allant de 99,87 % à 99,9999 %, garantissant une vérification biométrique fiable.

- Approuvé par les organisations mondiales : Oz Forensics est approuvé par diverses banques, fournisseurs de télécommunications, sociétés de technologie financière et autres industries à travers le monde.


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More information on Oz Liveness

Launched
2017-02
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
1017036
Follow
Month Visit
26K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,jQuery,JSON Schema,OpenGraph,PHP,Webpack,Apache

Top 5 Countries

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14.4%
13.27%
11.66%
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Russia Kazakhstan Brazil Vietnam Indonesia

Traffic Sources

3.58%
0.79%
0.17%
12.36%
55.74%
26.89%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Oz Liveness was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-09-22.
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