Pgvecto.rs

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PGVecto.rs est une extension PostgreSQL qui permet une recherche vectorielle évolutive, vous permettant de construire des applications puissantes basées sur la similarité au-dessus de votre base de données PostgreSQL. 0
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What is Pgvecto.rs?

PGVecto.rs transcende les limites traditionnelles des bases de données, offrant de puissantes capacités de recherche vectorielle évolutives directement au sein de votre base de données Postgres. En mettant en œuvre des technologies de pointe et en optimisant à la fois l'efficacité et la fonctionnalité, cette extension innovante permet la création d'applications sophistiquées basées sur la similarité. De la filtration améliorée à la longueur de vecteur étendue et à la recherche vectorielle binaire, PGVecto.rs garantit un taux de rappel élevé, une faible latence et des performances jusqu'à 4 fois plus rapides que les solutions similaires. Un bond révolutionnaire dans la recherche et la gestion de données pilotées par l'IA.

Fonctionnalités clés :

  1. Révolutionnez la recherche vectorielle, pas la base de données. PGVecto.rs s'intègre parfaitement à votre base de données Postgres actuelle, offrant des recherches de similarité avancées sans avoir besoin d'un magasin de données séparé.

  2. Meilleure filtration. Obtenez un taux de rappel élevé et une faible latence en appliquant des conditions de filtre et en joignant d'autres tables, un avantage inégalé par les autres bases de données vectorielles.

  3. Longueur de vecteur étendue. Prend en charge les vecteurs jusqu'à 65535 dimensions, parfait pour répondre aux complexités des modèles d'IA d'aujourd'hui.

  4. Recherche vectorielle binaire. Utilisez des techniques de récupération adaptatives pour une grande précision avec une utilisation de la mémoire considérablement réduite - jusqu'à 30 fois moins.

  5. Recherche hybride. Améliorez les capacités de recherche en combinant la recherche plein texte avec la recherche de similarité vectorielle pour une requête globale.

Cas d'utilisation :

  1. Une équipe de recherche en IA construit un système de recommandation de contenu en s'appuyant sur la recherche de similarité vectorielle pour des expériences utilisateur plus personnalisées.

  2. Une plateforme de commerce électronique utilise PGVecto.rs pour la recherche visuelle, permettant aux clients de trouver des produits similaires aux images qu'ils téléchargent.

  3. Une société de cybersécurité met en œuvre la technologie pour la détection d'anomalies dans le trafic réseau, identifiant les menaces en fonction de la similarité des motifs.


Conclusion : 

PGVecto.rs se distingue comme une solution essentielle pour optimiser les recherches de similarité vectorielle au sein de votre base de données Postgres existante. Profitez de performances, d'évolutivité et de compatibilité inégalées, tout en débloquant tout le potentiel des applications basées sur l'IA. Commencez votre essai gratuit pour découvrir l'avenir de la recherche vectorielle évolutive dès aujourd'hui !


More information on Pgvecto.rs

Launched
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
6355648
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

100%
France

Traffic Sources

4.66%
1.01%
0.48%
14.26%
43.83%
34.93%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Jun 2, 2025)
Pgvecto.rs was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-08-06.
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  1. pgvector : un outil de recherche de similarité vectorielle open source pour Postgres : stockez des vecteurs avec des données, gérez les recherches exactes et approximatives et effectuez des calculs de distance. Adapté aux systèmes de recommandation, à la récupération d'images/de texte et à la détection d'anomalies.

  2. pgvectorscale s'appuie sur pgvector pour offrir des recherches d'incorporation plus performantes et un stockage rentable pour les applications d'IA.

  3. VectorChord est une extension PostgreSQL haute performance pour la recherche de similarité vectorielle. Rapidité, évolutivité et accessibilité améliorées. Idéal pour le commerce électronique, la recherche et les médias.

  4. Créez des applications d'IA performantes avec Supabase Vector. Stockez, interrogez et indexez des embeddings vectoriels à l'aide de PostgreSQL et de la boîte à outils d'IA de Supabase.

  5. Utilisez des bases de données vectorielles gérées ou auto-hébergées pour permettre aux LLMs de traiter VOS données et contextes.