Quash

L'assurance qualité des applications mobiles exige souvent beaucoup de temps et de ressources, et pourtant, des bogues critiques peuvent toujours échapper à votre vigilance et impacter vos utilisateurs. Quash offre une approche plus intelligente. Il s'agit d'une plateforme basée sur l'IA, conçue pour s'intégrer directement dans votre cycle de développement, aidant ainsi votre équipe à tester plus en profondeur et à publier des applications mobiles avec une plus grande confiance. Avec Quash, vous pouvez accélérer le rythme, réduire les efforts manuels et détecter les problèmes avant qu'ils n'affectent l'expérience de vos utilisateurs.

Fonctionnalités Clés

• 🗺️ Cartographiez Automatiquement Votre Application : Quash analyse votre dépôt, créant un organigramme dynamique des écrans, des parcours utilisateurs et des interactions. Votre responsable QA ou chef de projet peut ensuite affiner ce plan visuel, en ajoutant du contexte pour garantir une compréhension complète de la structure de l'application. Cela réduit les approximations et établit une base solide pour les tests.

• 🤖 Générez des Tests avec l'IA : Dès qu'une "pull request" est ouverte ou qu'un déclencheur défini s'exécute dans votre pipeline CI/CD, Quash détecte les modifications du code. Son IA analyse les différences par rapport à la base de référence, génère automatiquement des cas de test ciblés et produit les scripts Appium nécessaires à l'exécution. Cela garantit que des tests pertinents sont effectués rapidement à chaque mise à jour.

• ☁️ Exécutez sur de Vrais Appareils : Validez les performances de votre application là où cela compte le plus : sur du matériel réel. Quash s'intègre de manière transparente aux "cloud device farms" populaires (comme BrowserStack ou LambdaTest), vous permettant d'exécuter des tests sur divers appareils et versions de système d'exploitation, détectant ainsi les problèmes spécifiques aux appareils dès le début.

• 📊 Consolidez des Rapports Exploitables : Oubliez les résultats dispersés. Quash compile des rapports détaillés, comprenant des captures d'écran, des "session replays", des journaux de crash, une analyse des causes profondes (RCA) et des informations sur l'API, dans un tableau de bord intuitif. Vous pouvez également faire publier les résultats directement dans vos Git PR, canaux Slack ou journaux CI/CD, apportant ainsi des données exploitables directement dans le flux de travail existant de votre équipe.

• 🖐️ Améliorez avec des Informations Manuelles (Quash Report) : L'automatisation est puissante, mais l'intuition humaine reste cruciale. Quash Report, notre outil open-source, propose une fonction "Shake to Report". Les testeurs peuvent signaler instantanément les bogues directement depuis l'appareil, et le rapport inclut automatiquement un contexte riche tel que les "session replays", les journaux et même des suggestions de correctifs basées sur l'IA, complétant ainsi vos efforts de test automatisés.

Cas d'Usage

1. Rationalisation des Vérifications Pré-Fusion : Un développeur termine son travail sur une nouvelle fonctionnalité de profil utilisateur et ouvre une "pull request". Quash Automate analyse immédiatement les modifications du code, génère des tests spécifiques pour les écrans et interactions de profil mis à jour, les exécute sur les appareils Android et iOS sélectionnés via une "device farm" connectée, et publie un rapport récapitulatif directement dans la PR. Le développeur constate rapidement qu'un champ de saisie spécifique échoue sur une ancienne version d'iOS et le corrige avant la fusion, empêchant ainsi un bogue d'atteindre la branche principale.

2. Rapports de Bogues Efficaces Pendant l'UAT : Pendant les tests d'acceptation utilisateur, un intervenant rencontre un crash intermittent lors du téléchargement d'une photo. Au lieu d'essayer de reproduire et de documenter manuellement les étapes, il lui suffit de secouer l'appareil. Quash Report capture automatiquement l'enregistrement de la session, les journaux de l'appareil, les appels réseau et les détails du crash. Le ticket résultant, déposé directement dans Jira, comprend des suggestions de l'IA pointant vers une potentielle fuite de mémoire, ce qui accélère considérablement le processus de débogage pour l'équipe de développement.

3. Gagner en Confiance Lors de la Publication : À l'approche de la date limite de publication, le responsable QA doit évaluer la stabilité globale de l'application. Il examine le tableau de bord Quash, qui présente les tendances des récentes exécutions de tests automatisés sur des centaines de cas de test couvrant les suites de régression et les nouvelles fonctionnalités. Il croise ces informations avec les bogues critiques signalés via Quash Report pendant les tests manuels. Cette vue unifiée, combinant les données de couverture automatisée avec des rapports manuels détaillés (y compris RCA), lui donne la confiance nécessaire pour approuver la publication ou identifier les domaines spécifiques nécessitant une attention de dernière minute.

Conclusion

Quash est conçu pour combler le fossé entre la demande de cycles de développement rapides et la nécessité d'applications mobiles fiables et de haute qualité. En intégrant la génération intelligente de tests, l'exécution sur des appareils réels, des rapports complets et des boucles de rétroaction manuelle efficaces directement dans vos pratiques de développement existantes, Quash aide votre équipe à économiser du temps et des ressources considérables. Les équipes utilisant Quash ont signalé des avantages tels que des cycles de test 5 fois plus rapides et une réduction de 85 % des coûts de test, ce qui leur permet de livrer des fonctionnalités plus rapidement et avec une plus grande confiance.