Query Inside

La gestion de grandes quantités de données – des journaux de serveur à l'activité des utilisateurs en passant par l'analyse web – peut sembler insurmontable. Identifier rapidement les informations critiques ou mettre en place une surveillance fiable du système nécessite souvent des outils complexes et des efforts manuels, ce qui ralentit le débogage, l'analyse et la gestion proactive du système. Query Inside est conçu pour simplifier ce défi, en fournissant aux développeurs web et aux analystes une plateforme unifiée, basée sur l'IA, pour rechercher, surveiller et analyser les données plus rapidement et plus efficacement. Il vous aide à passer du chaos des données à des informations exploitables, ce qui vous fait gagner un temps précieux et permet une résolution plus rapide des problèmes.

Fonctionnalités clés

✨ Recherche unifiée basée sur l'IA : Appliquez des moteurs de recherche avancés basés sur l'IA, y compris la recherche sémantique, hybride et par mots-clés, pour localiser efficacement les données pertinentes dans diverses sources. Cela vous aide à trouver rapidement ce dont vous avez besoin, même en naviguant à travers les variations ou les fautes de frappe dans vos données.

📊 Surveillance du système en temps réel : Gardez un œil attentif sur vos applications et systèmes grâce à des alertes en temps réel et à un tableau de bord organisé. Configurez des modèles personnalisés pour surveiller des événements spécifiques et recevoir des notifications avec un statut de priorité, ce qui vous permet de réagir rapidement aux incidents critiques.

📈 Gestion intelligente des journaux : Simplifiez le processus de collecte, de visualisation et d'analyse des journaux de serveur provenant de diverses sources. Query Inside fournit une interface claire pour gérer les journaux, vous donnant un aperçu du comportement du système sans encombrement.

🌐 Analyse Web complète : Obtenez des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs de votre site web. Suivez le nombre de visiteurs en direct, les pages vues, l'engagement des utilisateurs et les actions d'événements spécifiques telles que les clics ou les soumissions de formulaires en intégrant un simple code API.

🔗 Intégrations de données puissantes : Extrayez de manière transparente des données de sources mondiales, y compris des plateformes cloud comme Amazon AWS CloudWatch, des bases de données comme Postgres, des fichiers CSV et des flux API, en consolidant vos données en un seul endroit pour une analyse unifiée.

📄 Modèles et tableaux de bord personnalisés : Filtrez vos données de journaux avec des modèles personnalisés pour une surveillance ciblée. Créez des tableaux de bord interactifs et des graphiques personnalisés basés sur vos alertes et les points de données sélectionnés, offrant une vue d'ensemble et permettant des décisions basées sur les données.

Cas d'utilisation

1. Accélérer le débogage des problèmes de production : Lorsqu'une erreur critique se produit dans votre environnement de production, utilisez la recherche basée sur l'IA de Query Inside pour passer instantanément au crible des millions d'entrées de journaux de serveur extraites d'AWS CloudWatch. Identifiez le message d'erreur exact et les événements environnants jusqu'à 5 fois plus vite qu'avec les méthodes manuelles, en identifiant rapidement la cause première et en réduisant les temps d'arrêt du système.

2. Optimiser l'expérience utilisateur sur votre site web : Combinez les données d'analyse web (suivi des clics et des pages vues des utilisateurs) avec les journaux de serveur (surveillance des performances backend) dans Query Inside. Analysez cette vue unifiée pour identifier les points de friction où les utilisateurs abandonnent, comprendre l'impact des temps de chargement lents et découvrir les opportunités d'améliorer le flux d'utilisateurs et les conversions.

3. Surveiller proactivement l'état du système : Configurez des modèles personnalisés dans Query Inside pour surveiller des schémas spécifiques dans vos journaux système, tels que les pics de codes d'erreur ou l'utilisation inhabituelle des ressources. Configurez des alertes en temps réel basées sur ces modèles pour être averti avant que des problèmes mineurs ne se transforment en problèmes majeurs, ce qui pourrait vous faire économiser jusqu'à 70 % du tempsPreviously dépensé pour la surveillance manuelle des journaux.

Conclusion

Query Inside fournit une plateforme robuste aux développeurs et aux analystes pour transformer des données complexes et dispersées en informations claires et exploitables. En unifiant la recherche de données, la gestion des journaux, la surveillance du système et l'analyse web avec des capacités d'IA intelligentes, il vous permet de gagner du temps, de détecter les problèmes plus rapidement et de prendre des décisions plus éclairées sur la base de données en temps réel.