What is Query Inside?
處理大量的資料,像是伺服器日誌、使用者活動和網站分析等,可能會讓人感到不知所措。快速找出關鍵資訊,或是建立可靠的系統監控,通常需要複雜的工具和人工操作,反而拖慢了偵錯、分析和主動系統管理的速度。Query Inside 的設計就是要簡化這個挑戰,它提供一個整合式的 AI 平台,讓網站開發人員和分析師能夠更快、更有效地搜尋、監控和分析資料。它可以幫助您將混亂的資料轉化為可執行的洞見,節省寶貴的時間,並加快問題的解決。
主要功能
✨ AI 驅動的整合搜尋: 應用先進的 AI 搜尋引擎,包括語意、混合和關鍵字搜尋,有效率地在各種來源中找到相關資料。這能幫助您快速找到所需的內容,即使資料中存在變異或拼字錯誤。
📊 即時系統監控: 透過即時警報和井然有序的儀表板,密切關注您的應用程式和系統。設定自訂範本來監控特定事件,並接收具有優先順序的通知,讓您可以迅速回應重大事件。
📈 智慧日誌管理: 簡化從各種來源收集、檢視和分析伺服器日誌的流程。Query Inside 提供一個清晰的介面來管理日誌,讓您可以深入了解系統行為,而不會被雜亂的資訊所困擾。
🌐 全面的網站分析: 深入了解網站使用者的行為。透過整合簡單的 API 程式碼,追蹤即時訪客數量、頁面瀏覽量、使用者參與度,以及點擊或表單提交等特定事件動作。
🔗 強大的資料整合: 從包括 Amazon AWS CloudWatch 等雲端平台、Postgres 等資料庫、CSV 檔案和 API 串流等全球來源無縫提取資料,將您的資料整合在一個地方,以進行統一分析。
📄 自訂範本和儀表板: 使用自訂範本篩選您的日誌資料,以進行重點監控。根據您的警報和選定的資料點建立互動式儀表板和自訂圖表,提供鳥瞰式的視圖,並實現資料驅動的決策。
使用案例
加速生產問題偵錯: 當您的生產環境中發生嚴重錯誤時,使用 Query Inside 的 AI 搜尋功能,立即梳理從 AWS CloudWatch 提取的數百萬條伺服器日誌條目。比手動方法快 5 倍地找出確切的錯誤訊息和周圍事件,快速識別根本原因,並減少系統停機時間。
優化您網站上的使用者體驗: 在 Query Inside 中,將網站分析資料(追蹤使用者點擊和頁面瀏覽量)與伺服器日誌(監控後端效能)結合起來。分析這個統一的視圖,以識別使用者流失的摩擦點,了解載入速度慢的影響,並發現改善使用者流程和轉換的機會。
主動監控系統健康狀況: 在 Query Inside 中設定自訂範本,以監控系統日誌中的特定模式,例如錯誤代碼的激增或不尋常的資源使用情況。根據這些範本設定即時警報,以便在小問題升級為大問題之前收到通知,從而可能節省高達 70% 的先前用於手動日誌監控的時間。
結論
Query Inside 提供了一個強大的平台,讓開發人員和分析師能夠將分散、複雜的資料轉化為清晰、可執行的洞見。透過整合資料搜尋、日誌管理、系統監控和具有智慧 AI 功能的網站分析,它可以讓您節省時間、更快地檢測問題,並根據即時資料做出更明智的決策。





