What is Relationchips?
Accéder à vos données d'entreprise et les interpréter ne devrait pas nécessiter un diplôme technique ou de longues attentes pour obtenir des rapports. Relationchips se présente comme l'assistant de données dédié à votre équipe, permettant à chacun de se connecter, d'explorer et de visualiser facilement les informations provenant de sources multiples. Il suffit de poser vos questions en langage naturel pour que Relationchips vous fournisse les informations dont vous avez besoin pour prendre des décisions éclairées, suivre les progrès et mieux comprendre vos clients – sans avoir à coder en SQL.
Fonctionnalités clés
❓ Posez des questions, obtenez des réponses : Interagissez directement avec vos données en utilisant un langage naturel et conversationnel. Relationchips interprète vos requêtes et récupère instantanément les informations pertinentes, supprimant ainsi les barrières techniques.
🔗 Connectez toutes vos données : Consolidez les informations provenant de systèmes disparates tels que votre CRM, votre logiciel de facturation, vos bases de données (y compris PostgreSQL, MySQL), et bien plus encore, au sein d'une plateforme unique et accessible pour obtenir une vue d'ensemble complète.
📊 Visualisez instantanément les informations : Générez automatiquement des graphiques et des tableaux de bord clairs basés sur vos requêtes de données. Cela vous permet de suivre facilement les indicateurs clés de performance et de repérer les tendances avec une configuration minimale.
🔔 Configurez des alertes intelligentes et des workflows : Créez des notifications automatisées déclenchées par des modifications ou des seuils de données spécifiques – par exemple, lorsque des clients approchent des limites de leur forfait ou montrent une activité réduite. Intégrez ces alertes avec des outils comme Zapier pour lancer des actions de suivi.
🎯 Segmentez facilement les utilisateurs : Définissez et analysez des groupes de clients spécifiques en fonction de critères tels que l'utilisation du produit, le type d'abonnement ou le niveau d'engagement (par exemple, "Identifier les utilisateurs de la version d'essai ayant un niveau d'engagement élevé"). Cela permet de personnaliser la communication et d'identifier les opportunités.
Cas d'utilisation
Succès client proactif : Imaginez un responsable du succès client se préparant à une réunion de renouvellement. Au lieu de demander un rapport personnalisé, il demande à Relationchips : "Montre-moi les tendances d'utilisation du produit de la société ABC au cours des 6 derniers mois et liste leurs interactions avec le support." Il reçoit instantanément une vue consolidée, mettant en évidence les points forts et les préoccupations potentielles, ce qui permet une conversation plus productive.
Croissance et opérations agiles : Un responsable du marketing de croissance souhaite comprendre rapidement les performances d'un nouveau flux d'intégration. Il demande à Relationchips : "Quel est le pourcentage d'utilisateurs ayant terminé la nouvelle séquence d'intégration cette semaine par rapport à la semaine dernière, segmenté par canal d'acquisition ?" Cette boucle de rétroaction immédiate permet une itération plus rapide des campagnes et des parcours utilisateurs sans impliquer l'équipe de données.
Réduction des goulets d'étranglement en ingénierie : Votre équipe de vente demande fréquemment à l'équipe d'ingénierie des listes de prospects correspondant à des critères spécifiques. Avec Relationchips, un responsable des ventes peut désormais demander directement : "Liste tous les prospects du secteur 'Technologie' en Californie qui n'ont pas été contactés depuis 30 jours." Cette capacité en libre-service libère un temps précieux pour l'équipe d'ingénierie, qui peut ainsi se concentrer sur des initiatives plus complexes et stratégiques.
Conclusion
Relationchips comble le fossé entre les questions de votre équipe et les données qui détiennent les réponses. En permettant une véritable analyse en libre-service grâce au langage naturel, il donne aux équipes en contact avec les clients les moyens d'agir plus rapidement, aide les équipes opérationnelles à optimiser les processus et réduit considérablement la charge de travail liée aux rapports ad hoc pour le personnel technique. Il s'agit de rendre les données accessibles et exploitables pour tous ceux qui en ont besoin.
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