RightNow AI

Pour tirer le meilleur parti de vos GPU NVIDIA, il faut souvent plonger au cœur de l'optimisation des kernels CUDA, un processus réputé pour sa complexité et le temps qu'il exige. Imaginez pouvoir obtenir des gains de performance significatifs, identifier les goulets d'étranglement et générer automatiquement des kernels hautement optimisés, souvent sans avoir vous-même une expertise approfondie de CUDA.

RightNow AI est une plateforme rationalisée conçue pour les ingénieurs et les équipes travaillant avec CUDA. Nous exploitons l'IA pour simplifier et accélérer l'ensemble du flux de travail d'optimisation, vous aidant à débloquer des accélérations substantielles dans vos applications accélérées par GPU. Approuvée par les principales équipes d'IA et de calcul haute performance (HPC), RightNow AI gère les complexités de l'optimisation, vous permettant de vous concentrer sur l'innovation.

Principales capacités :

• ⚡ Générez des kernels optimisés grâce à l'IA : Décrivez votre tâche de calcul en langage naturel ou fournissez le code existant. Notre IA génère des kernels CUDA à haute performance, atteignant souvent des accélérations de 2 à 4 fois supérieures aux implémentations standard, et ce, dès le départ.

• ☁️ Profilez les kernels via des GPU serverless : Téléchargez votre code CUDA et profilez-le directement sur notre infrastructure gérée. Cela vous permet d'identifier précisément les goulets d'étranglement des performances sans avoir besoin de configurations matérielles locales spécifiques, ce qui vous fait gagner du temps et des ressources.

• 🏗️ Prise en charge des principales architectures NVIDIA : Optimisez spécifiquement pour les GPU que vous utilisez. RightNow AI fonctionne de manière transparente avec les architectures Ampere, Hopper, Ada Lovelace et les dernières architectures Blackwell, garantissant que votre code fonctionne de manière optimale sur le matériel cible.

• 🗣️ Créez des kernels haute performance via des invites simples : Vous n'avez pas besoin d'être un expert CUDA. Utilisez des invites simples pour guider l'IA dans la génération du code de kernel dont vous avez besoin, rendant ainsi la programmation GPU avancée plus accessible.

• ⚖️ Utilisez la mise à l'échelle au moment de l'inférence : Bénéficiez de kernels qui adaptent automatiquement leurs paramètres en fonction de la taille des données d'entrée. Cela réduit le besoin de réglages manuels chaque fois que les caractéristiques de vos données changent, améliorant ainsi la robustesse et la cohérence des performances.

• ✨ Remplacez les outils hérités complexes : Éloignez-vous de la jonglerie avec de multiples outils d'optimisation complexes. RightNow AI offre une plateforme unifiée et intuitive pour le profilage, la génération et l'optimisation, simplifiant ainsi votre cycle de développement.

Comment RightNow AI fonctionne en pratique :

1. Accélérer les pipelines d'apprentissage automatique : Une équipe de ML a besoin d'accélérer un kernel de prétraitement de données personnalisé qui ralentit son pipeline d'entraînement. Au lieu de passer des semaines à apprendre les complexités de CUDA, elle utilise la fonctionnalité d'invite en langage naturel de RightNow AI. L'IA génère un kernel optimisé, qu'elle profile à l'aide de la fonctionnalité de GPU serverless, confirmant ainsi une amélioration des performances de 3x et réduisant considérablement son temps d'entraînement global.

2. Améliorer le code de simulation HPC : Un groupe de recherche travaillant sur des simulations complexes de dynamique des fluides a un kernel gourmand en calcul qui limite l'échelle de son expérience. En utilisant RightNow AI, ils téléchargent leur code de kernel existant. La plateforme identifie les goulets d'étranglement de l'accès à la mémoire et génère automatiquement une version optimisée ciblant spécifiquement leurs GPU d'architecture Hopper, ce qui entraîne une réduction de 78 % du temps d'exécution du kernel, comme l'a rapporté un utilisateur.

3. Optimiser rapidement les bases de code CUDA existantes : Un ingénieur logiciel hérite d'un projet avec un code CUDA hérité. Ne sachant pas par où commencer l'optimisation, il utilise la fonctionnalité de profilage serverless. RightNow AI met rapidement en évidence les goulets d'étranglement les plus critiques, ce qui lui permet de concentrer ses efforts d'optimisation manuelle (ou d'utiliser la génération d'IA) précisément là où cela a le plus d'impact, ce qui permet de gagner un temps de diagnostic considérable.

Obtenez des résultats plus rapides avec moins d'efforts

RightNow AI est conçu pour rendre le calcul GPU haute performance plus accessible et efficace. En automatisant les tâches complexes de profilage, de détection des goulets d'étranglement et d'optimisation des kernels, vous pouvez obtenir des gains de performance substantiels (les utilisateurs signalent des accélérations de 2x à 20x) sans la courbe d'apprentissage abrupte ni les efforts manuels considérables traditionnellement requis. Il s'agit de donner à votre équipe les moyens de tirer davantage de votre matériel, plus rapidement.