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RightNow AI:免去複雜性,最佳化 CUDA!AI 從提示詞生成高效能核心。在無伺服器 GPU 上進行分析。 0
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What is RightNow AI?

想充分發揮 NVIDIA GPU 的效能,往往需要深入研究 CUDA 核心最佳化,這過程以其複雜性和耗時著稱。如果無需深厚的 CUDA 專業知識,就能自動實現顯著的效能提升、找出瓶頸並產生高度最佳化的核心,那該有多好?

RightNow AI 提供一個精簡的平台,專為使用 CUDA 的工程師和團隊設計。我們利用 AI 來簡化和加速整個最佳化工作流程,協助您釋放 GPU 加速應用程式的巨大速度提升。受到領先的 AI 和高效能運算 (HPC) 團隊的信任,RightNow AI 處理複雜的最佳化問題,讓您專注於創新。

主要功能:

  • ⚡ 透過 AI 產生最佳化核心: 用自然語言描述您的運算任務,或提供現有程式碼。我們的 AI 產生高效能的 CUDA 核心,通常開箱即用,就能比標準實作方案快 2 到 4 倍。

  • ☁️ 透過無伺服器 GPU 進行核心分析: 上傳您的 CUDA 程式碼,並直接在我們託管的基礎架構上進行分析。這讓您可以找出效能瓶頸,而無需特定的本機硬體設定,從而節省您的時間和資源。

  • 🏗️ 支援主要的 NVIDIA 架構: 針對您使用的 GPU 進行最佳化。RightNow AI 與 Ampere、Hopper、Ada Lovelace 和最新的 Blackwell 架構無縫協作,確保您的程式碼在目標硬體上以最佳方式執行。

  • 🗣️ 透過簡單提示建立高效能核心: 您不需要成為 CUDA 專家。使用簡單明瞭的提示來引導 AI 產生您需要的核心程式碼,使進階 GPU 程式設計更容易上手。

  • ⚖️ 利用推論時程擴展: 受益於能根據輸入資料大小自動調整參數的核心。這減少了每次資料特性變更時進行手動調整的需求,從而提高了穩健性和效能一致性。

  • ✨ 取代複雜的舊版工具: 擺脫同時處理多個複雜的最佳化工具的困境。RightNow AI 提供一個統一、直觀的平台,用於分析、產生和最佳化,簡化您的開發週期。

RightNow AI 的實際運作方式:

  1. 加速機器學習管線: 一個 ML 團隊需要加速一個客製化的資料前處理核心,該核心拖慢了他們的訓練管線。他們沒有花費數週時間學習 CUDA 的複雜性,而是使用 RightNow AI 的自然語言提示功能。AI 產生一個最佳化的核心,他們使用無伺服器 GPU 功能對其進行分析,確認效能提升了 3 倍,並顯著縮短了整體訓練時間。

  2. 提升 HPC 模擬程式碼: 一個研究複雜流體動力學模擬的研究團隊,其運算密集型核心限制了他們的實驗規模。使用 RightNow AI,他們上傳了現有的核心程式碼。該平台識別出記憶體存取瓶頸,並自動產生一個專門針對其 Hopper 架構 GPU 進行最佳化的版本,一位使用者報告說,這使得核心執行時間減少了 78%。

  3. 快速最佳化現有的 CUDA 程式碼庫: 一位軟體工程師繼承了一個包含舊版 CUDA 程式碼的專案。由於不確定從哪裡開始最佳化,他們使用了無伺服器分析功能。RightNow AI 快速突出顯示最關鍵的瓶頸,讓他們能夠將手動最佳化工作(或使用 AI 產生)精確地集中在產生最大影響的地方,從而節省大量的診斷時間。

以更少的努力獲得更快的成果

RightNow AI 的建立旨在讓高效能 GPU 運算更易於存取且更有效率。透過自動化分析、瓶頸檢測和核心最佳化等複雜任務,您可以獲得顯著的效能提升——使用者報告說,速度提升從 2 倍到 20 倍不等——而無需陡峭的學習曲線或傳統上所需的大量手動工作。這能讓您的團隊能夠更快地從您的硬體中獲得更多成果。


More information on RightNow AI

Launched
2025-02
Pricing Model
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Starting Price
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
RightNow AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-24.
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