What is RightNow AI?
要充分发挥 NVIDIA GPU 的性能，通常需要深入研究 CUDA 内核优化，这个过程以其复杂性和耗时而闻名。 想象一下，您无需精通 CUDA 就能自动实现显著的性能提升、识别瓶颈并生成高度优化的内核，那会怎么样？
RightNow AI 提供了一个专为使用 CUDA 的工程师和团队设计的精简平台。 我们利用 AI 来简化和加速整个优化工作流程，帮助您释放 GPU 加速应用程序中的巨大速度提升。 RightNow AI 受到领先的 AI 和高性能计算 (HPC) 团队的信任，可以处理复杂的优化问题，让您专注于创新。
主要功能：
⚡ 通过 AI 生成优化的内核： 使用自然语言描述您的计算任务或提供现有代码。 我们的 AI 生成高性能 CUDA 内核，通常开箱即可实现比标准实现高 2-4 倍的速度提升。
☁️ 通过 Serverless GPU 分析内核： 上传您的 CUDA 代码并直接在我们的托管基础设施上进行分析。 这使您可以查明性能瓶颈，而无需特定的本地硬件设置，从而节省时间和资源。
🏗️ 支持主要的 NVIDIA 架构： 专门针对您使用的 GPU 进行优化。 RightNow AI 与 Ampere、Hopper、Ada Lovelace 和最新的 Blackwell 架构无缝协作，确保您的代码在目标硬件上实现最佳性能。
🗣️ 通过简单的 Prompt 创建高性能内核： 您无需成为 CUDA 专家。 使用简单的 Prompt 来指导 AI 生成您需要的内核代码，从而使高级 GPU 编程更易于访问。
⚖️ 利用推理时扩展： 从根据输入数据大小自动调整其参数的内核中受益。 这减少了每次数据特征发生变化时手动调整的需要，从而增强了稳健性和性能一致性。
✨ 替换复杂的旧工具： 摆脱使用多个复杂的优化工具的麻烦。 RightNow AI 提供了一个统一、直观的平台，用于分析、生成和优化，从而简化您的开发周期。
RightNow AI 在实践中如何运作：
加速机器学习管道： 一个 ML 团队需要加速一个自定义数据预处理内核，该内核减慢了他们的训练管道。 他们没有花费数周时间学习 CUDA 的复杂性，而是使用 RightNow AI 的自然语言 Prompt 功能。 AI 生成一个优化的内核，他们使用 Serverless GPU 功能对其进行分析，确认性能提高了 3 倍，并显着缩短了他们的总体训练时间。
提升 HPC 模拟代码： 一个从事复杂流体动力学模拟的研究小组有一个计算密集型内核限制了他们的实验规模。 他们使用 RightNow AI 上传他们现有的内核代码。 该平台识别出内存访问瓶颈，并自动生成一个专门针对其 Hopper 架构 GPU 优化的版本，据一位用户报告，这导致内核运行时减少了 78%。
快速优化现有的 CUDA 代码库： 一位软件工程师继承了一个包含旧 CUDA 代码的项目。 他们不确定从哪里开始优化，因此使用 Serverless 分析功能。 RightNow AI 快速突出显示最关键的瓶颈，使他们能够将手动优化工作（或使用 AI 生成）精确地集中在产生最大影响的地方，从而节省了大量的诊断时间。
以更少的精力获得更快的结果
RightNow AI 的构建旨在使高性能 GPU 计算更易于访问和更高效。 通过自动执行分析、瓶颈检测和内核优化等复杂任务，您可以获得显着的性能提升（用户报告速度提升从 2 倍到 20 倍不等），而无需陡峭的学习曲线或传统上所需的大量手动操作。 它是为了帮助您的团队从您的硬件中获得更多收益，并更快地实现目标。
More information on RightNow AI
Launched
2025-02
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$49 /mo
Global Rank
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Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
RightNow AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-24.
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