Vector database for Relevance AI

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Utilisez des bases de données vectorielles gérées ou auto-hébergées pour permettre aux LLMs de traiter VOS données et contextes.0
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What is Vector database for Relevance AI?

L'AI vous aide à stocker, rechercher et analyser facilement de grandes quantités de données. Cette solution complète et flexible est riche en fonctionnalités précieuses.


Caractéristiques principales : 

Traitement des données : la base de données vectorielles peut traiter de grandes et petites quantités de données, ce qui la rend adaptée à de nombreuses applications.

Recherche en temps réel : vous pouvez rechercher des informations et obtenir des résultats instantanés, vous donnant un accès immédiat aux données dont vous avez besoin.

Des temps de réponse plus rapides : le système est développé pour fournir des temps de réponse rapides aux requêtes, vous permettant d'extraire rapidement des informations pertinentes à partir de vos données.

Algorithmes avancés : la base de données vectorielle dé livre des résultats de recherche précis et pertinents en utilisant des algorithmes avancés.

Formats et types de données pris en charge : elle supporte une large gamme de formats et types de données, ce qui la rend facile à utiliser avec différents jeux de données.

Données historiques : en utilisant l'historique des données et les préférences de l'utilisateur, la solution peut créer des expériences personnalisées.


More information on Vector database for Relevance AI

Launched
2018-04
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
65699
Follow
Month Visit
619K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

15.11%
13.77%
7.34%
5.26%
5.08%
United States India United Kingdom Cambodia Australia

Traffic Sources

2.28%
0.63%
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42.91%
48.75%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Vector database for Relevance AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-30.
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