What is Ai2 Paper Finder?
適切な研究論文を見つけ出す作業は、まるで探偵の仕事のように感じられることがよくあります。特に、トピックが専門的であったり、ニッチな分野であったりする場合はなおさらです。通常のキーワード検索では、表面的な情報しか得られないかもしれません。Ai2 Paper Finderは、AIを活用した文献検索が、人間の研究者が自然に行う探索、学習、反復のプロセスを反映すべきであるという考えに基づいて構築されています。大規模言語モデル（LLM）を使用して複雑な要求を理解し、より深く掘り下げることで、他のツールでは見逃してしまうような重要な論文を見つけ出すのに役立ちます。
現在、困難な論文をどのように探し出しているかを考えてみてください。まず、広範な検索から始め、有望な手がかりを見つけ、その参考文献をたどり、新しい専門用語を発見し、検索用語を洗練していく、というプロセスを経るかもしれません。Ai2 Paper Finderは、この反復的なプロセスを自動化します。必要なことの詳細な説明を入力すると、システムがそれをインテリジェントに分解し、検索、結果の分析、有望な引用パスの追跡を行い、さらには学習したことに基づいてフォローアップクエリを実行します。最終的には、特定のニーズに合致する理由を説明付きで関連論文を提示します。
主な機能
Ai2 Paper Finderが研究ワークフローにとって価値のあるツールとなる理由を以下に示します。
🔍 人間の研究をシミュレート： 複雑なクエリを自動的に分解し、反復的に検索し、参考文献をたどり、関連性を評価することで、キーワード検索を超越し、専門の研究者の思考プロセスを模倣します。
💬 複雑なクエリに対応： 探しているものを自然言語で正確に記述できます。完璧なキーワードの組み合わせを推測する必要はありません。例えば、「2人の話者間の台本のない対話のデータセットを紹介し、話者の特性（感情、年齢、性別など）のアノテーションが付与されている論文」のように、研究のニーズを直接記述してください。
✅ 文脈に沿った要約を提供： 論文のリストだけでなく、各論文が特定のクエリ基準にどのように関連しているかを説明する簡潔な要約も提供し、結果の評価にかかる時間を節約します。
⚙️ 柔軟な検索モードを提供： 一般的なクエリに対してより迅速な結果を得るための「高速モード」と、複雑なトピックに関する包括的なカバレッジのために、より深い、複数ラウンドの検索を実行する「徹底的モード」（リクエストまたは「広範なセットを見つける」のような特定の言い回しによってアクティブ化）が含まれています。
📚 包括的な発見を優先： 最も人気のあるヒットを返すことや要約の生成のみに焦点を当てたツールとは異なり、ニッチな分野や引用回数の少ない論文（「ロングテール」）を含む、より広範な関連論文のセットを見つけ出すことを目指しています。
ユースケース
Ai2 Paper Finderは、研究活動をどのように支援できるでしょうか？
特定のデータセットまたは手法の特定： 非常に特殊なタイプの実験設定またはデータセットを記述した論文が必要です。たとえば、「話者の感情アノテーションが付与された英語の台本のない対話データセット」などです。キーワードを繰り返す代わりに、完全な説明を入力します。Ai2 Paper Finderは、要件（対話、台本なし、英語、特定のアノテーション）を解釈し、反復的に検索し、手がかりをたどって、そのようなデータセットを紹介または使用している論文を見つけます。
ニッチな研究分野への深い掘り下げ： 「2022年以降に公開された動的な大規模グラフにおける効率的な経路探索の手法」など、専門用語が一貫していないか、進化している可能性のある専門的なサブフィールドを調査しています。Ai2 Paper Finderのクエリの再構成、引用（前方および後方）の追跡、および関連性の評価を行う機能は、語彙のバリエーションまたは引用回数の少なさのためにキーワード検索では見逃してしまう可能性のある論文を見つけるのに役立ちます。
基礎となる論文または特定の引用された論文の発見： 概念（例えば、「'attention is all you need'の概念を紹介した論文」）について読んだことを思い出しますが、正確なタイトルまたは著者がわかりません。Paper Finderは、クエリのセマンティックコンテンツを使用し、関連文献の引用パターンを分析して、探している特定の、影響力のある論文を特定できます。
結論
Ai2 Paper Finderは、文献検索に対する、より直感的で研究者に寄り添ったアプローチを提供します。複雑なニーズを理解し、反復的な発見プロセスを自動化することで、表面的な結果を超えて、研究に不可欠な、特定するのが難しい論文を見つけるのに役立ちます。これにより、検索構文に苦労する時間を減らし、真に重要な研究に取り組む時間を増やすことができます。既存のツールで特定の論文を見つけるのに苦労している場合は、Ai2 Paper Finderをお試しください。
よくある質問（FAQ）
Ai2 Paper Finderは、Google ScholarやSemantic Scholarとどのように異なりますか？ Google ScholarやSemantic Scholarのようなツールは、広範なキーワード検索や引用追跡には優れていますが、Ai2 Paper Finderは、複雑な自然言語クエリを理解し、人間の反復的な研究プロセスを模倣して、ニッチな分野にあるものなど、見つけにくい論文を見つけることに特化しています。人気度に基づいたランキングだけでは見つからない可能性のある論文も含まれます。
研究を要約するPerplexityのようなAIツールとどのように異なりますか？ Ai2 Paper Finderは、特定の、多くの場合複雑なクエリに対して、関連論文の包括的なセットを見つけることに重点を置いています。要約ツールは通常、いくつかの著名な情報源に基づいて概要を提供することを目指しています。Paper Finderは、要約だけでなく、より深い調査のために網羅的なリストを必要とする研究者向けに設計されています。
同僚に説明するように、研究課題を入力するだけでいいのですか？ はい、それが目標です。Ai2 Paper Finderは、研究ニーズの詳細な自然言語の説明を解析し、キーワードだけに単純化する必要なく、検索可能なコンポーネントに分解するように設計されています。
関連性の判断はどのように行われますか？ 論文を評価する際、システムはLLMを使用して元のクエリを特定のサブ基準に分解します。次に、候補論文が各サブ基準をどの程度満たしているかを（タイトル、要約、および関連するテキストスニペットに基づいて）評価し、これらの判断を組み合わせて全体的な関連性スコアを算出します。また、この関連性を説明する短い要約も提供します。
このツールはまだ開発中ですか？ はい、Ai2 Paper Finderは、開発中の活発な研究プロジェクトおよびツールです。ユーザーからのフィードバックは改善のために非常に貴重です。現在、積極的に取り組んでいる分野には、メタデータ処理（著者、年、会場検索）の強化や、検索結果の複数ターンの会話による絞り込みの改善などがあります。
More information on Ai2 Paper Finder
Launched
2017-12
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
51.2K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Google Fonts,Gzip,HSTS
Top 5 Countries
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Ai2 Paper Finder was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-31.
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