What is Ai2 Paper Finder?
尋找適切的研究論文往往感覺不像是在搜尋，更像是在辦案，特別是當你的主題非常具體或冷門時。標準的關鍵字搜尋可能僅觸及表面。Ai2 Paper Finder 的設計理念是，AI 驅動的文獻搜尋應模擬研究人員自然探索、學習和反覆運算的過程。它使用大型語言模型 (LLM) 來理解複雜的需求並深入挖掘，幫助你發現其他工具可能會錯過的關鍵論文。
想想你目前是如何找到那些難以找到的論文的。你可能會從廣泛的搜尋開始，找到一個有希望的線索，追蹤它的引用，發現新的術語，並在此過程中完善你的搜尋條件。Ai2 Paper Finder 將這個反覆運算的過程自動化。你提供你需要的詳細描述，系統會智慧地將其分解、搜尋、分析結果、追蹤有希望的引用路徑，甚至根據它所學到的知識運行後續查詢——最終呈現相關的論文，並解釋為什麼它們符合你的特定需求。
主要特色
以下是 Ai2 Paper Finder 成為你研究工作流程中寶貴工具的原因：
🔍 模擬人類研究： 超越關鍵字，自動分解複雜的查詢、反覆運算地搜尋、追蹤引用並評估相關性，模仿專家研究人員的思考過程。
💬 接受複雜的查詢： 用自然語言準確地描述你正在尋找的內容。無需猜測完美的關鍵字組合；只需直接說明你的研究需求，例如要求「介紹一個包含兩位講者之間非腳本對話的數據集的論文......並註解講者的屬性（情緒、年齡、性別等）。」
✅ 提供上下文摘要： 不僅僅提供論文列表，還提供簡潔的摘要，解釋為什麼每篇論文都與你的特定查詢條件相關，從而節省你評估結果的時間。
⚙️ 提供靈活的搜尋模式： 包括用於快速獲得常見查詢結果的「快速模式」，以及更「詳盡的模式」（通過請求或特定的措辭（如「尋找廣泛的集合」）啟用），該模式執行更深入、多輪的搜尋，以全面涵蓋複雜的主題。
📚 優先考慮全面的發現： 旨在發現更廣泛的相關論文，包括冷門或較少被引用的作品（「長尾」），這與僅專注於返回最熱門的結果或生成摘要的工具不同。
使用案例
Ai2 Paper Finder 如何協助你的研究工作？
定位特定的數據集或方法： 你需要描述一種非常特殊的實驗設置或數據集的論文——例如，「具有講者情緒註解的英語非腳本對話數據集」。你無需循環使用關鍵字，而是輸入完整的描述。Ai2 Paper Finder 解釋要求（對話、非腳本、英語、特定註解）並反覆運算地搜尋，追蹤線索以找到介紹或使用此類數據集的論文。
深入研究冷門的研究領域： 你正在探索一個專業的子領域，其中的術語可能不一致或不斷發展，例如「自 2022 年以來發布的動態、大規模圖中高效路徑尋找的技術」。Ai2 Paper Finder 重新表述查詢、追蹤引用（向前和向後）以及評估相關性的能力有助於發現關鍵字搜尋可能因詞彙變化或較低的引用次數而錯過的論文。
尋找基礎或特定的被引用作品： 你記得讀過一個概念（例如，「介紹『注意力就是你所需要的一切』這個概念的論文」），但缺乏確切的標題或作者。Paper Finder 可以使用你的查詢的語義內容並分析相關文獻中的引用模式，以精確定位你正在尋找的特定、有影響力的論文。
結論
Ai2 Paper Finder 提供了一種更直觀且更符合研究人員需求的文獻搜尋方法。通過理解複雜的需求並自動化反覆運算的發現過程，它可以幫助你超越表面層次的結果，找到對你的工作至關重要的、通常難以找到的特定論文。這意味著減少花在與搜尋語法搏鬥上的時間，而將更多時間用於參與真正重要的研究。如果你在使用現有工具時難以找到特定的論文，請試試 Ai2 Paper Finder。
常見問題 (FAQ)
Ai2 Paper Finder 與 Google Scholar 或 Semantic Scholar 有何不同？ 雖然像 Google Scholar 和 Semantic Scholar 這樣的工具非常適合廣泛的關鍵字搜尋和引用追蹤，但 Ai2 Paper Finder 專注於理解複雜的自然語言查詢，並模仿反覆運算的人類研究過程，以找到難以找到的論文，包括那些可能無法僅通過基於受歡迎程度的排名來顯示的冷門領域中的論文。
它與像 Perplexity 這樣總結研究的 AI 工具 有何不同？ Ai2 Paper Finder 專注於為特定的、通常是複雜的查詢尋找一套全面的相關論文。摘要工具通常旨在根據一些突出的來源提供概述。Paper Finder 專為需要更詳盡的列表以進行更深入調查的研究人員而設計，而不僅僅是一個摘要。
我真的可以像向同事描述我的研究問題一樣輸入它嗎？ 是的，這就是目標。Ai2 Paper Finder 旨在解析對你的研究需求的詳細、自然語言描述，將它們分解為可搜尋的組件，而無需你將它們簡化為僅僅是關鍵字。
相關性判斷是如何運作的？ 在評估論文時，系統使用 LLM 將你的原始查詢分解為特定的子標準。然後，它評估候選論文在多大程度上滿足每個子標準（基於其標題、摘要和相關文本片段），然後將這些判斷合併為一個總體相關性分數。它還提供簡短的摘要來解釋這種相關性。
這個工具還在開發中嗎？ 是的，Ai2 Paper Finder 是一個正在開發中的活躍研究項目和工具。用戶回饋對於改進至關重要。目前正在進行的工作領域包括增強元數據處理（作者、年份、會場搜尋）和改進搜尋結果的多輪會話式改進。
More information on Ai2 Paper Finder
Launched
2017-12
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
51.2K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Google Fonts,Gzip,HSTS
Top 5 Countries
24.41%
9.35%
8.48%
8.26%
7.92%
United States
Indonesia
Italy
Korea, Republic of
China
Traffic Sources
11.91%
1.55%
0.1%
8.31%
23.4%
54.74%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Ai2 Paper Finder was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-31.
Related Searches
Ai2 Paper Finder 替代方案
更多 替代方案-
-
-
-
-
隆重推出您的 AI 驅動研究助理！它能進行反覆深入的研究、產生智慧型查詢，並提供全面的 markdown 報告。非常適合市場、學術和競業分析。節省時間，更聰明地進行研究。