What is Aider?
Aiderは、AIペアプログラミングの力を使い慣れたターミナル環境にもたらし、大規模言語モデル(LLM)とコードベース内で直接、シームレスな共同作業を可能にします。新規プロジェクトを立ち上げる場合でも、大規模な既存プロジェクトを改善する場合でも、Aiderは日々の開発ワークフローにインテリジェントなアシスタンスを統合し、コードの記述と編集をより効率的かつ効果的に支援します。
主な機能
Aiderは、強力な統合機能でコーディングプロセスを強化するために構築されています。
🌍 柔軟なLLM接続性: Claude 3.7 SonnetやOpenAIのGPT-4oのような主要なクラウドモデルからローカルモデルまで、幅広いLLMに接続できます。この柔軟性により、パフォーマンス、コスト、またはプライバシーの好みに基づいて、ニーズに最適なモデルを選択できます。
🗺️ インテリジェントなコードベースマッピング: Aiderは、コードベース全体のマップを構築し、利用します。この重要な機能により、LLMはプロジェクトの構造に関するコンテキストを得られ、大規模で複雑なリポジトリ内でも効果的かつ正確に作業できます。
🔄 緊密なGit統合: AIが生成した変更を簡単に管理できます。Aiderは、説明的なメッセージ付きで変更を自動コミットするため、標準のGitツールを使用して、AIによるあらゆる変更をレビュー、差分表示、元に戻すことができます。
✍️ IDE内でのコラボレーション: お好みの開発環境にとどまりながら作業できます。コードファイル内に直接コメントを追加することでAiderと対話でき、Aiderはこれらのリクエストを処理し、必要な場所に直接変更を適用します。
✅ 自動リンティング&テスト: 積極的にコード品質を向上させます。Aiderは、変更後にリンターやテストスイートを自動的に実行でき、検出された問題を修正しようとすることさえ可能で、コードレビューと品質保証プロセスを効率化します。
🗣️ 音声と視覚的なコンテキスト: コミュニケーションと理解を強化します。Aiderに話しかけて変更やバグ修正をリクエストしたり、チャットに画像やウェブページを含めることで視覚的なコンテキストを提供できます。これはドキュメントやUI要素を参照する際に役立ちます。
Aiderが問題を解決する方法
Aiderは、AIアシスタンスを手軽に利用できるようにすることで、一般的な開発課題を解決するために設計されています。
既存コードベースでの生産性向上: 大規模で馴染みのないプロジェクトの操作や変更は時間がかかります。Aiderのコードベースマッピングは、AIがプロジェクトのコンテキストを理解するのに役立ち、複数のファイルにわたる変更を正確に提案・実装できるため、既存のリポジトリでの開発を大幅に加速します。
コード品質とリファクタリングの効率化: リンティングエラーの手動修正やテスト失敗のデバッグの代わりに、Aiderはこれらのタスクを自動化できます。既存のツールを統合すれば、Aiderは問題を特定して修正を提案できるため、より複雑なロジックや機能開発に集中できるようになります。
複雑な変更とコード探索の簡素化: Aiderを使用してコードの一部を理解したり、ドキュメントを生成したり、さらには複数ファイルの変更をスクリプト化したりできます。差分(PR reviewsなど)や外部ドキュメントからコンテキストを処理する能力により、単純なコード生成を超えたタスク、例えば提案された変更の分析やコード履歴の要約などにもAIを活用できます。
Aiderを選ぶ理由
Aiderは、AIを開発者の主要なワークフローに深く実用的に統合することで際立っています。
ターミナルネイティブな効率性: ウェブベースや独立したアプリケーションとは異なり、Aiderはターミナル内で動作し、ローカルファイルやGitリポジトリと直接統合され、流れるようなコマンドライン中心の体験を提供します。
実世界のコードでの実証済み能力: Aiderは単なるスニペット生成のためだけではありません。その設計、特にコードベースマッピングと堅牢なGit統合により、大規模な既存プロジェクトの変更や保守において真に効果を発揮します。これは、Aider自身がそのコードの大部分を記述したという開発プロセスによって実証されています。
結論
Aiderは、コードを記述する場所、つまりターミナル内で、強力で統合されたAIペアプログラミングを提供します。柔軟なLLMサポート、深いコードベース理解、そしてGitとIDEとのシームレスな統合を提供することで、Aiderは、より効率的に作業し、より高いコード品質を維持し、インテリジェントなアシスタンスで複雑なタスクに取り組む力を与えます。
コーディングワークフローを変革する準備はできていますか?ドキュメントを参照して、Aiderがプロジェクトの構築と保守にどのように役立つか詳細をご覧ください。
FAQ
リポジトリ内のすべてのファイルをチャットに追加できますか? 技術的には可能ですが、すべてのファイルを追加することは一般的にお勧めできません。Aiderはすでにリポジトリ全体のコンパクトなマップを構築し、LLMに必要なコンテキストを提供しています。無関係なファイルを追加すると、モデルが過負荷になり、結果の品質が低下し、トークンコストが増加する可能性があります。通常、現在のタスクでAiderに変更を加えさせたい特定のファイルのみを追加するのが最善です。
Aiderは大規模なリポジトリやモノレポでどの程度機能しますか? Aiderは、コードベースマッピング機能のおかげで、大規模なモノレポを含むあらゆるサイズのリポジトリで動作するように設計されています。非常に大規模なリポジトリの場合、特定のディレクトリに焦点を当てるために
--subtree-onlyオプションを使用するか、コードベースの無関係な部分を除外するために.aiderignoreファイル(.gitignoreに類似)を作成することでパフォーマンスを向上させることができます。最近のGit履歴をコンテキストとして提供するにはどうすればよいですか? 新しいAiderセッションを開始する際に、
/runコマンドとgit diffを使用して、最近の変更をチャットコンテキストに含めることができます。例えば、/run git diff HEAD~3は、過去3つのコミットからの差分をチャット履歴に含め、LLMに最近の開発活動に関する洞察を提供します。これは、特定のブランチや外部の差分ファイルをレビューする際にも利用できます。





