2025年に最高の Scikit-learn 代替ソフト
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Kaggleは世界最大のデータサイエンスコミュニティで、データサイエンスの目標を達成するための強力なツールとリソースを提供します。
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Lightly は、機械学習データキュレーションのための強力なツールキットです。価値のあるデータを選択し、モデルを事前学習させ、パイプラインを自動化し、洞察を得ることができます。モデルのパフォーマンスを向上させ、コストを削減します。多くの企業から信頼されています。
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TensorFlowの力を発見しましょう。TensorFlowは、汎用性の高いツール、広範なライブラリ、そして協力的コミュニティを備えたオープンソースの機械学習プラットフォームです。機械学習モデルを構築して展開し、画像認識、自然言語処理、予測分析を可能にします。
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Pretrained.ai: MLモデルをシームレスに統合。エンドポイントをカスタマイズし、多様なデータを処理します。開発者にとって理想的です。MLの複雑さを簡素化し、アプリを強化しましょう！
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Liner.ai：直感的なツールでMLモデルの学習を簡単に。データをインポートし、テンプレートを選択し、複数のプラットフォームにデプロイ。今すぐダウンロード！
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Simple ML for Sheets は、TensorFlow™ Decision Forests チームが開発した Google Sheets™ のアドオンで、誰もが機械学習を利用できるようにします。
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ノーコードプラットフォームで、音声、画像、テキスト、動画のAIモデルを簡単に統合し、プロジェクトの速度とコストを最大90%まで向上させましょう。
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StackMLという使いやすいウェブプラットフォームで、機械学習モデルを簡単に活用できます。コーディングは不要です。事前トレーニング済みのモデルにアクセスして、ブラウザ内でトレーニングできます。
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想像できるものは何でも、あなた自身の指示に基づいて分類できます。テキストや画像をドロップするだけで、AIが作業を行います。カテゴリと、各カテゴリのルールを決定する方法を決定します。
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世界中の画像からテキストを解き放つ！ EasyOCRは、80以上の言語と複雑な文字体系に対応し、高精度な多言語OCRを実現するPythonライブラリです。シンプルかつパワフルなディープラーニング技術を搭載。
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LLM のファインチューニング、トレーニング データの準備、または AI モデルの検証に最適な柔軟なデータラベリング プラットフォーム。
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Lilac Gardenでデータセットの全ポテンシャルを引き出しましょう。AI搭載のデータ検索・編集ツールです。概念の整理、データのクラスタリング、プロパティの定量化、フィールドの比較を容易に実行できます。データドリブンな意思決定を強化し、AI開発を加速させましょう。
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PostgresMLで機械学習とPostgreSQLのパワーを組み合わせましょう。MLモデルをシームレスに統合し、予測分析を実行し、テキストデータを分析し、レコメンデーションシステムを構築できます。
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Scoutは、AIワークフローの作成と展開を簡素化するAIプラットフォームです。チャットボットの構築、コンテンツのリサーチ、ドキュメントの分析など、プロセスを効率化し、イノベーションを促進します。
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MonkeyLearnは、あらゆる種類の顧客フィードバックを、一か所で簡単にクリーンアップ、ラベル付け、可視化することができます。
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LabelGPTは、MLチームがラベル付きデータを99倍の速度で生成するのを支援します。プロンプトを与えるだけで、あらゆる画像内のすべてのオブジェクトを検出できます。
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Kilnは、カスタムAIモデル開発を簡素化します。チーム向けに、ゼロコードのファインチューニング、合成データ、評価機能を提供。強力なプライベートAIをより迅速に構築できます。
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WhiteLightning: プロンプトから独自のテキスト分類器を構築。データは一切不要です！軽量かつ本番環境対応のAIモデルを、どこへでも迅速に展開します。
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Perpetual ML でモデルのトレーニングを 100 倍以上高速化。長い待ち時間とおさらばして、迅速なイノベーションへようこそ。今すぐ試しましょう。
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PredibaseでカスタムAIモデルの構築、ファインチューニング、デプロイを実現しましょう。効率的な機能、プライベートデプロイメント、動的なサービングにより、開発者の能力を高めます。
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DeepKE: 高精度知識抽出のための統合ツールキット。 低リソース、マルチモーダル、文書レベルのデータといった様々な課題を克服し、強固な知識グラフの構築を実現します。
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Kili Technology: データ中心型AIプラットフォーム。統合されたアノテーションとスマートオートメーションにより、あらゆるAIモデル向けの高品質かつセキュアなデータセットを生成します。
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Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上（前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒）させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。
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Hugging Face AI Sheetsで、AIデータセットを構築し、洗練させましょう。 ノーコードのスプレッドシートで数千ものモデルにアクセスし、AIにインタラクティブに教え込むことで、完璧なデータを実現できます。
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Kiln AIでAI開発を簡素化しましょう。簡単なファインチューニング、合成データ生成、そしてチームコラボレーションを実現します。コーディングは不要で、あらゆるプロジェクトの効率を向上させます。