최상의 Scikit-learn 대체품 2025년
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Kaggle은 강력한 도구와 리소스를 통해 데이터 과학 목표를 달성하는 데 도움이 되는 세계 최대의 데이터 과학 커뮤니티입니다.
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Lightly는 강력한 머신러닝 데이터 큐레이션 툴킷입니다. 가치 있는 데이터를 선택하고, 모델을 프리트레인하며, 파이프라인을 자동화하고, 통찰력을 얻으세요. 모델 성능을 향상시키고 비용을 절감하세요. 많은 기업에서 신뢰하는 솔루션입니다.
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TensorFlow의 힘을 경험해보세요. TensorFlow는 다양한 도구, 광범위한 라이브러리, 지원 커뮤니티를 갖춘 오픈소스 머신러닝 플랫폼입니다. 이미지 인식, 자연어 처리, 예측 분석을 위한 머신러닝 모델을 구축하고 배포하세요.
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Pretrained.ai: ML 모델을 매끄럽게 통합하세요. 엔드포인트를 맞춤 설정하고 다양한 데이터를 처리합니다. 개발자에게 완벽합니다. ML 복잡성을 단순화하고 앱을 향상시키세요!
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Liner.ai: 사용자 친화적인 도구로 손쉽게 ML 모델을 훈련하세요. 데이터를 가져오고, 템플릿을 선택하고, 여러 플랫폼에 배포하세요. 지금 다운로드하세요!
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Simple ML for Sheets는 TensorFlow™ Decision Forests 팀에서 만든 Google Sheets™ 추가 기능으로, 모든 사람이 기계 학습을 쉽게 이용할 수 있도록 도와줍니다.
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코드 없이 사용 가능한 저희 플랫폼으로 오디오, 이미지, 텍스트, 비디오 AI 모델을 손쉽게 통합하여 프로젝트 속도와 비용을 최대 90%까지 절감하세요.
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StackML이라는 사용하기 쉬운 웹 플랫폼을 사용하여 손쉽게 머신 러닝 모델을 활용하세요. 코딩은 필요하지 않습니다. 미리 학습된 모델에 접근하고 브라우저에서 학습하세요.
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번역 상상할 수 있는 모든 것을 당신만의 지시에 따라 분류하세요. 텍스트나 이미지 파일을 드롭하기만 하면 인공지능이 알아서 처리해 줄 거예요. 범주와 각 범주의 규칙을 정하는 것은 당신의 몫입니다.
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전 세계 이미지에서 텍스트를 추출하세요! EasyOCR은 80개 이상의 언어와 복잡한 스크립트에서 정확한 다국어 OCR을 제공하는 파이썬 라이브러리입니다. 간단하고 강력하며, 딥러닝 기술을 기반으로 합니다.
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LLM을 미세 조정하고 훈련 데이터를 준비하거나 AI 모델을 검증할 수 있는 가장 유연한 데이터 레이블링 플랫폼입니다.
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PostgresML을 사용하여 PostgreSQL의 강력한 기능과 머신러닝을 결합하세요. ML 모델을 원활하게 통합하고, 예측 분석을 수행하며, 텍스트 데이터를 분석하고, 추천 시스템을 구축할 수 있습니다.
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LabelGPT는 ML 팀이 99배 빠른 속도로 레이블링된 데이터를 생성하도록 지원합니다. 프롬프트만 제공하면 어떤 이미지에서든 모든 객체를 감지할 수 있습니다.
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Kiln은 맞춤형 AI 모델 개발을 획기적으로 간소화합니다. 팀을 위한 제로 코드 미세 조정, 합성 데이터 및 평가 기능을 제공합니다. 강력하고 프라이빗한 AI를 더욱 신속하게 구축하세요.
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WhiteLightning: 별도 데이터 없이, 프롬프트만으로 맞춤형 텍스트 분류기를 구축하세요! 가볍고 프로덕션 수준의 AI 모델을 어디서든 빠르게 배포하세요.
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Perpetual ML로 모델 학습을 100배 이상 가속화하세요. 긴 대기 시간에 작별 인사를 하고, 빠른 혁신에 안녕하세요. 지금 시도해 보세요!
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Predibase로 사용자 고유의 AI 모델을 구축, 미세 조정, 배포하세요. 효율적인 기능, 사설 배포, 동적 제공은 개발자에게 권한을 부여합니다.
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DeepKE: 고정밀 지식 추출을 위한 통합 툴킷. 저자원, 멀티모달, 문서 수준 데이터의 한계를 극복하고 견고한 지식 그래프를 구축하세요.
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Kili Technology: 데이터 중심 AI 플랫폼. 통합된 어노테이션과 스마트 자동화를 활용하여 모든 AI 모델을 위한 고품질의 보안 데이터셋을 손쉽게 구축하세요.
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OpenML의 무료 리소스에 대한 포괄적인 라이브러리에서 인공 지능의 무한한 가능성을 열어보세요. 오늘 바로 탐색을 시작하세요!
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최적의 AI를 선택하는 데 어려움을 겪고 계신가요? BestModelAI는 100개 이상의 모델 중 귀하의 작업을 최적의 모델로 자동으로 연결해 드립니다. AI 활용은 간편하게, 결과는 더 뛰어나게 경험하세요.
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Tsinghua 대학의 KVCache.AI 팀과 QuJing Tech에서 개발한 오픈 소스 프로젝트인 KTransformers는 대규모 언어 모델 추론을 최적화합니다. 하드웨어 제약 조건을 낮추고, 24GB VRAM의 단일 GPU에서 6710억 개 파라미터 모델을 실행하며, 추론 속도를 향상(전처리 최대 286 토큰/초, 생성 최대 14 토큰/초)시켜 개인, 기업 및 학술 용도에 적합합니다.
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Hugging Face AI Sheets로 AI 데이터셋을 구축하고 정제하세요. 코딩이 필요 없는 스프레드시트 환경에서 수천 개의 모델에 손쉽게 접근하고, 최적의 데이터를 위해 AI를 직접 상호작용 방식으로 학습시킬 수 있습니다.
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