Scikit-learn 替代方案

Scikit-learn是Machine Learning領域內的一款卓越的AI工具。然而,市場上還有許多其他出色的選擇。為了幫助您找到最適合自身需求的解決方案,我們為您精心挑選了30多種替代品。在這些選擇中,Keras,Kaggle and Lightly AI是用戶最常考慮的替代品。

在選擇Scikit-learn的替代品時,請特別關注它們的定價、用戶體驗、功能和支援服務。每一款軟體都有其獨特的優勢,因此根據您的具體需求仔細比較是值得的。現在就開始探索這些替代品,找到最完美的軟體解決方案。

價格:
  • 免费
More about Scikit-learn

2025年最好的 Scikit-learn 替代方案

  1. Keras

    探索 Keras 的力量：專為人類設計的 API。降低認知負擔，提升機器學習應用程式的速度、優雅性，以及部署能力。

    9

  2. Kaggle

    Kaggle 是全球最大的數據科學社群，擁有強大工具和資源，協助您達成您的數據科學目標。

    30

  3. Lightly AI

    Lightly 是一款強大的機器學習數據策展工具組。它能協助您篩選寶貴數據、預訓練模型、自動化流程並獲得深刻見解，進而提升模型效能並降低成本。深受企業信賴。

    6

  4. TensorFlow

    探索 TensorFlow 的強大功能 - 一個開源機器學習平台，擁有多元工具、豐富函式庫和熱心的社群。建立和部署機器學習模型以進行影像辨識、自然語言處理和預測分析。

    17

  5. Pretrained.ai

    Pretrained.ai：無縫整合機器學習模型。自訂端點，處理多元數據。開發人員的理想選擇。簡化機器學習的複雜性。提升您的應用程式！

    2

  6. Liner.ai

    Liner.ai：透過使用者友善的工具輕鬆訓練機器學習模型。匯入資料、選擇範本，並在多個平台上部署。立即下載！

    6

  7. Simple ML for Sheets

    Simple ML for Sheets 是一款由 TensorFlow™ Decision Forests 團隊為 Google 試算表™ 開發的附加元件，有助於讓機器學習變得觸手可及。

    4

  8. Scade.pro

    透過我們無需編碼的平台，輕鬆整合音訊、影像、文字和影片 AI 模型，讓您的專案速度和成本最高提升 90%。

    8

  9. Stackml

    使用 StackML 輕鬆利用機器學習模型，这是一个方便的網路平台。無需編碼。存取預先訓練過的模型，並在瀏覽器中進行訓練。

    3

  10. Classify Anything

    只要上傳您能想像的任何東西（文字或圖片），讓 AI 幫您分類。您決定類別和每個類別的判定規則。

    1

  11. 3LC

    透過 3LC 這項強大的工具，揭開資料集的秘辛與模型效能，它能提供更深入的見解，同時不會中斷您的工作流程。

    4

  12. EasyOCR

    輕鬆擷取全球圖片中的文字！ EasyOCR 是一個 Python 函式庫，旨在提供精準的多語言光學字元辨識 (OCR) 功能，支援超過 80 種語言及複雜的書寫文字。操作簡便、功能強大，並整合深度學習技術。

    0

  13. Label Studio

    最靈活的資料標注平台，可微調大型語言模型、準備訓練資料或驗證 AI 模型。

    7

  14. Lilac

    透過 Lilac Garden，一款由 AI 驅動的資料搜尋和編輯工具，解鎖您資料集的無限潛力。輕易地精進概念、群集資料、量化屬性，並比較欄位。強化您的資料驅動決策制定，並加速 AI 的發展。

    4

  15. PostgresML

    結合 PostgreSQL 和機器學習的力量，使用 PostgresML。無縫整合機器學習模型、執行預測分析、分析文字資料並建構推薦系統。

    6

  16. Scout

    Scout 是一個簡化 AI 工作流程建立與部署的 AI 平台。您可以利用它來建構聊天機器人、研究內容和分析文件，從而精簡流程並推動創新。

    4

  17. MonkeyLearn

    MonkeyLearn 讓您能輕鬆在同一個地方清理、標記和視覺化顧客意見。

    9

  18. LabelGPT

    LabelGPT 協助機器學習團隊以 99 倍的速度產生已標記的資料。只需提供提示，即可偵測任何影像中的所有物件。

    6

  19. Kiln AI

    Kiln 讓客製化AI模型開發變得更簡單。針對團隊，提供零程式碼微調、合成資料及評估功能。助您更快打造強大、專屬的AI。

    6

  20. WhiteLightning

    WhiteLightning：僅需透過提示即可建立自訂文字分類器，無需任何資料！快速部署輕量級、生產級 AI 模型，隨處可用。

    2

  21. Perpetual ML

    使用 Perpetual ML 將模型訓練加速超過 100 倍。告別漫長的等待，迎向快速的創新。立即試試！

    2

  22. OpenCV

    探索全球最值得信賴的電腦視覺、深度學習及 AI 學習平台。

    17

  23. Predibase

    使用 Predibase 建置、微調和佈署客製化 AI 模型。其高效能特性、私人佈署和動態服務讓開發人員如虎添翼。

    6

  24. DeepKE

    DeepKE：高精準知識擷取的整合式工具包。克服低資源、多模態與文件級資料的挑戰，建構堅實的知識圖譜。

    0

  25. Kili Technology

    Kili Technology：以資料為核心的人工智慧平台。透過整合式標註與智慧自動化，為任何人工智慧模型打造高品質且安全的資料集。

    7

  26. OpenML Guide

    利用 OpenML 的免費資源完整庫存，開啟人工智慧無限的可能性。今天就開始探索！

    7

  27. BestModelAI

    不知道該如何選擇最適合的AI模型嗎？BestModelAI 能自動從百餘種模型中，為您的任務匹配出表現最佳的AI。簡化AI應用，助您獲取卓越成效。

    0

  28. ktransformers

    KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案，旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻，讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU，即可運行 6710 億參數的模型。此外，它還能大幅提升推論速度（預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens，生成階段最高可達每秒 14 個 tokens），非常適合個人、企業以及學術機構使用。

    1

  29. aisheets

    使用 Hugging Face AI Sheets 建立並精進 AI 資料集。透過免程式碼試算表介面，您可以輕鬆存取數千種模型，並以互動方式訓練 AI，打造完美的資料。

    0

  30. Kiln

    使用 Kiln AI 簡化 AI 開發流程 — 輕鬆進行微調、產生合成數據，並促進團隊協作。 無需編碼，即可提高任何專案的效率！

    1

Related comparisons

Scikit-learn VS Keras
Scikit-learn VS Kaggle
Scikit-learn VS Lightly AI
Scikit-learn VS TensorFlow