2025年に最高の TopK 代替ソフト
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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VectorDBは、埋め込みベースのテキスト検索を行うための、シンプルで軽量、完全にローカルなエンドツーエンドソリューションです。
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DeepSearcher: 企業内データ向けAIナレッジマネジメント。柔軟なLLMを活用し、企業内の文書からセキュアで正確な回答とインサイトを導き出します。
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LLMがユーザーのデータとコンテキストに対して動作する機能を提供するには、管理されたベクトルデータベースまたは自己ホスト型ベクトルデータベースを使用します。
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WeKnora: プライベートなドキュメントから、セキュアで高精度な知見を引き出します。全面的なコントロールのもと、強力なAIナレッジベースを構築できます。オープンソースRAG。
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Search+ AIを活用し、あらゆるドキュメントから潜在的な知見を引き出します。膨大なPDFコレクションを分析し、パターンを特定。引用元付きで検証可能な回答が得られます。
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Searchbase Cloud を使用すると、データソースを接続し、視覚的なヘルパーでクエリを構築し、クエリを呼び出してアプリケーションと統合するだけで、簡単に検索エクスペリエンスを構築できます。
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DeepKE: 高精度知識抽出のための統合ツールキット。 低リソース、マルチモーダル、文書レベルのデータといった様々な課題を克服し、強固な知識グラフの構築を実現します。
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Rerank 3は、企業検索やレトリバルアシスタンスジェネレーション（RAG）システム向けに最適化された高度なモデルです。
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Elasticsearchのオープンソースベクターデータベースでベクター検索とハイブリッド検索を構築 — BM25テキスト検索のリーダーから。Elasticsearchのベクターデータベースを無料で試す...
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turbopuffer: 企業検索をペタバイト規模に拡張。オブジェクトストレージを基盤に独自開発された、高速かつコスト効率に優れたハイブリッド検索（ベクトル・全文）を提供します。
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Vearch: ハイブリッドベクトル検索データベース。類似性検索とスカラーフィルタを組み合わせ、精度の高いAI検索結果を実現します。容易なスケールアップが可能。Python/Go SDKを提供。
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長大な専門文書におけるベクターベースRAGの精度に、お悩みではありませんか？ ベクターDB不要の推論ネイティブRAGシステムが必要です。
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Analytics to Elevate Semantic Searchを活用して、埋め込みドキュメントの最適化、検索結果の改善、ユーザーエクスペリエンスの強化を実現する方法をご紹介します。
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Pineconeは、正確で安全かつスケーラブルなAIアプリケーション構築のための、業界をリードするAIインフラストラクチャです。Pinecone Databaseを使用して、ベクトルデータを大規模に保存および検索したり、Pinecone Assistantを使って数分でRAGアプリケーションを実行開始できます。
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的確な意思決定を行うためには、信頼できる、連携され、共有可能なデータが不可欠です。私たちは、生成AIと大規模言語モデルのシームレスな統合を通じて、お客様のデータを競争優位性へと転換するお手伝いをいたします。
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Skm.aiによるMultimodal AI搭載検索。非構造化データから深い理解へ。MultilingualとMultimodal検索を提供。データの詳細に深く潜る。
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高速、正確、本番対応の AI 非構造化データを、Retrieval Augmented Generation に特化して構築された、完全に最適化されたベクター検索インデックスに変換します
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Qdrantは、高次元ベクトルを格納、検索、管理するためのベクトルデータベースです。効率的なストレージ、高速な類似検索、スケーラビリティ、そして豊富なAPIを提供します。AI、ML、NLPアプリケーションに最適です。詳細はこちらをクリック！
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AI搭載検索API。Trieveでスケーラブルな検索、レコメンデーション、RAGを構築。ハイブリッド検索、ファインチューニング、セルフホスティングのオプションも利用可能。無料でお試しください！
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Meilisearchで高速かつ直感的な検索を構築しましょう。オープンソース、AI対応、そして開発者第一。50ミリ秒以下の高速レスポンス。クラウドまたはセルフホストに対応。
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Superlinkedは、構造化データと非構造化データを組み合わせた高性能な検索・レコメンデーションアプリケーションを構築するAIエンジニア向けのPythonフレームワークです。
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Infinity は、密ベクトル、疎ベクトル、テンソル、全文検索、構造化データといった豊富なデータタイプに対応し、多様な検索機能を提供する最先端のAIネイティブデータベースです。検索、レコメンダー、質問応答、対話型AI、コパイロット、コンテンツ生成をはじめとする、様々なLLMアプリケーション、さらにはその他多くのRAG（Retrieval-augmented Generation）アプリケーションを強力にサポートします。
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Knowledge Graph Studio: 信頼性が高く、正確なエージェンティックRAG＆AIシステムを構築。モジュール型ナレッジグラフとハイブリッド検索に対応したオープンソースプラットフォームで、あらゆるデータを統合します。
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LanceDBの力を発見しましょう。これは、柔軟な検索機能とシームレスなスケーラビリティを提供するサーバーレスベクトルデータベースです。管理オーバーヘッドと高いコストに別れを告げましょう。
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GoSearch: AIエンタープライズサーチ＆エージェント。 ナレッジを統合し、ワークフローを自動化。100種類以上のアプリからセキュアなリアルタイムインサイトを獲得。
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ApertureDB：マルチモーダルAIデータ処理を簡素化。高速なベクトル検索、ナレッジグラフ、データ拡張を活用し、よりスマートなAIアプリケーションを迅速に構築。