2025 Лучших TopK Альтернативи
-
OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
-
VectorDB — это простое, легковесное, полностью локальное решение для поиска текста на основе эмбеддингов от начала до конца.
-
DeepSearcher: Управление знаниями на базе ИИ для внутренних корпоративных данных. Получайте надежные и точные ответы, а также ценные инсайты из ваших внутренних документов с помощью гибких LLM.
-
Spykio: Получайте действительно релевантные ответы от LLM. Контекстно-зависимый поиск, выходящий за рамки векторного поиска. Точные и содержательные результаты.
-
Передовая ИИ-система поиска и извлечения данных, готовая к промышленному внедрению. Агентная генерация с дополнениями на основе поиска (RAG) с RESTful API.
-
Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.
-
WeKnora: Получайте надежные и точные аналитические данные из ваших конфиденциальных документов. Создайте мощную ИИ-базу знаний под вашим полным контролем. RAG с открытым исходным кодом.
-
Раскройте неочевидные знания во всех ваших документах с Search+ AI. Анализируйте огромные коллекции PDF-документов, выявляйте закономерности и получайте достоверные ответы со ссылками.
-
С Searchbase Cloud создание поисковой системы так же просто, как подключение источника данных, создание запроса с помощью нашего визуального помощника и интеграция его в ваше приложение путем вызова запроса.
-
DeepKE: Единый инструментарий для высокоточного извлечения знаний. Преодолевайте ограничения малоресурсных, мультимодальных данных и данных на уровне документов для создания надёжных графов знаний.
-
Rerank 3 — это передовая модель, оптимизированная для систем поиска информации на предприятии и генерации помощи по поиску (RAG).
-
Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....
-
turbopuffer: Масштабируйте корпоративный поиск до петабайт. Получите быстрый, экономичный гибридный (векторный и полнотекстовый) поиск, разработанный специально для объектных хранилищ.
-
Vearch: Гибридная база данных векторного поиска. Сочетайте поиск по сходству и скалярные фильтры для достижения точных результатов в задачах искусственного интеллекта. Легко масштабируйтесь. SDK на Python/Go.
-
Разочарованы точностью векторных RAG-систем при работе с объемными профессиональными документами? Вам нужна RAG-система, изначально построенная на принципах логического вывода, без использования векторных БД.
-
Векторная база данных, которая расширяет знания приложений ИИ с генеративным подходом за счет контекстного поиска в масштабе.
-
Узнайте, как Analytics to Elevate Semantic Search оптимизирует встроенные документы, улучшает результаты поиска и повышает удобство использования.
-
Pinecone — ведущая инфраструктура ИИ для создания точных, защищённых и масштабируемых приложений искусственного интеллекта. Используйте базу данных Pinecone Database для хранения и поиска векторных данных в больших объёмах или начните работу с Pinecone Assistant, чтобы запустить приложение RAG за считанные минуты.
-
Принимать точные решения сложно без надежных, взаимосвязанных и доступных данных. Мы помогаем превратить ваши данные в конкурентное преимущество благодаря генеративному ИИ и бесшовной интеграции больших языковых моделей.
-
Мультимодальный поиск на базе искусственного интеллекта с использованием Skm.ai. От неструктурированных данных к глубокому пониманию. Мы предлагаем многоязычный + мультимодальный поиск. Глубоко погрузитесь в ваши данные.
-
Быстрый, точный, готовый к применению ИИ Превращайте неструктурированные данные в идеально оптимизированные индексы векторного поиска, специально разработанные для дополненного извлечения данных
-
Qdrant — это векторная база данных для хранения, поиска и управления многомерными векторами. Она обеспечивает эффективное хранение, быстрый поиск по сходству, масштабируемость и богатый API. Идеально подходит для приложений в области ИИ, машинного обучения и обработки естественного языка. Узнайте больше!
-
API поиска на основе искусственного интеллекта. Создавайте масштабируемые поисковые системы, рекомендации и RAG с помощью Trieve. Гибридный поиск, тонкая настройка и возможности самостоятельного размещения. Попробуйте бесплатно!
-
Создавайте быстрый и интуитивно понятный поиск с помощью Meilisearch. Открытый исходный код, готовность к ИИ и ориентация на разработчиков. Результаты менее чем за 50 мс. Облачное или самостоятельное размещение.
-
Superlinked — это фреймворк на Python для AI-инженеров, создающих высокопроизводительные приложения для поиска и рекомендаций, объединяющие структурированные и неструктурированные данные.
-
Infinity — это передовая нативная для ИИ база данных, которая предлагает широкий спектр поисковых возможностей для разнообразных типов данных, таких как плотные векторы, разреженные векторы, тензоры, полнотекстовые и структурированные данные. Она обеспечивает мощную поддержку для различных LLM-приложений, включая поиск, рекомендательные системы, ответы на вопросы, диалоговый ИИ, Copilot, генерацию контента и многие другие RAG-приложения (Retrieval-augmented Generation).
-
Knowledge Graph Studio: Создавайте надежные и точные системы Agentic RAG и ИИ. Платформа с открытым исходным кодом для модульных графов знаний и гибридного поиска, объединяющая все ваши данные.
-
Откройте для себя мощь LanceDB, серверной векторной базы данных, которая предлагает гибкий поиск и бесшовное масштабирование. Забудьте о затратах на управление и высоких расходах.
-
GoSearch: Корпоративный поиск и агенты на базе ИИ. Объединяйте знания, автоматизируйте рабочие процессы и получайте безопасные, актуальные аналитические сведения из более чем 100 приложений.
-
ApertureDB: Упростите работу с мультимодальными данными для ИИ. Быстрый векторный поиск, графы знаний, расширение данных. Создавайте более интеллектуальные ИИ-приложения быстрее.