Appen

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AIローンチ向けの信頼性の高いトレーニングデータを提供します。サービスやセキュリティレベルはカスタマイズ可能です。0
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What is Appen?

Appen は、革新的な AI アプリケーションの信頼できるパートナーであり、肯定的な変化をもたらして AI の力を解き放つソリューションを提供しています。LLM データ製品によって、大規模言語モデル (LLM) の微調整、評価、監視のためのツールを提供し、組織が変革的な顧客体験を提供できるようにします。また、カスタマイズされた AI ソリューションおよびマルチモーダル LLM アプリケーションのために、NVIDIA および Reka AI とのコラボレーションも提供しています。データ サービスの専門知識に加えて、世界中の AI トレーニング スペシャリスト チームが Appen を信頼できるパートナーにしており、世界クラスの AI イニシアチブを実行します。

主な機能:

1. コンピュート: Appen は、複雑でより大規模な LLM のニーズを満たす高度なコンピューティング リソースを提供します。

2. モデル: Appen の LLM ベース モデルは、広範なインターネット テキスト データを使用して事前トレーニングを受け、多様なタスクやドメインで一貫した出力を生成します。

3. ドメイン データ: 基礎モデルを特定のユースケースにカスタマイズするために、ドメイン固有のデータで改善することで、コンテキストに沿った正確な出力が保証されます。

4. 微調整: Appen の微調整製品は、モデルを調整されたデータセットでトレーニングすることによって、LLM 出力の理解と一貫性を向上させます。

5. 保証: Appen の保証製品は、実際のシナリオで LLM のパフォーマンスを評価および監視し、アプリケーション全体で正確性を保証します。

6. アプリケーション インターフェイス: 設計の優れたインターフェイスにより、さまざまな技術的専門知識を持つユーザーが生成 AI モデルを簡単にカスタマイズできます。

ユースケース:

- 自動車: Appen は、自動車メーカーが AI テクノロジーを搭載し、より安全で効率的な車両を開発するための高品質のトレーニング データの調達を支援します。

- 小売: Appen は、エンゲージメント、ロイヤルティ、収益の成長を促進するデータ主導の洞察を通じて、E コマース ビジネスがパーソナライズされた顧客体験を創造できるようにします。

- ヘルスケア: Appen は、セキュリティ基準を維持しながら、ヘルスケアに焦点を当てた AI モデルの効率的なトレーニングのためのスケーラブルなラベリング オプションを提供します。

- 金融: Appen の SaaS およびオンプレミスの注釈ソリューションは、金融サービス チームがビジネス オペレーション全体で効率性を高めるスケーラブルなソリューションを展開することをサポートします。

- テクノロジー/政府/公共部門/その他の業界 - Appen は、これらの分野で AI モデルをトレーニングするための調整されたソリューションを提供し、高い ROI とデータ セキュリティを保証します。

Appen は、豊富な経験、グローバルなリーチ、品質への取り組みを備えており、AI の力を活用したいと考えている組織にとって信頼できるパートナーです。Appen の LLM データ製品と、NVIDIA や Reka AI などの業界リーダーとのコラボレーションにより、イノベーションを促進し、優れた顧客体験を提供するカスタマイズされたソリューションが可能になります。自動車、小売、ヘルスケア、金融、テクノロジー、政府部門など、Appen のデータ サービスの専門知識は、世界クラスの AI イニシアチブを実行するための貴重なリソースとなります。


More information on Appen

Launched
1997-10
Pricing Model
Contact for Pricing
Starting Price
Global Rank
54900
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995K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,WordPress,OneTrust,Google Fonts,Bootstrap,jQuery,Popper.js,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,HSTS

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Appen was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-05-08.
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