Aviator

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モノレポでのマージ作業に苦労するのはもうやめましょう。Aviatorは、コードレビューを効率化し、不安定なテストを解消、チームの生産性を向上させます。 0
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What is Aviator?

大規模なコードベース、特にモノレポを扱う開発者やエンジニアリングリーダーであれば、その苦労はご存知でしょう。コードレビューの遅延、絶え間ないマージコンフリクト、そしてビルドを破壊する不安定なテストの脅威が常に存在し、生産性を著しく低下させます。Aviator は、主要なテック企業のベストプラクティスに触発され、これらの課題に直接対処するために設計された開発者向け生産性スイートです。これは、より少ないフラストレーションとより多くの自信を持って、コードのレビュー、テスト、およびマージをより迅速に行うことを目的としています。

主な機能:

  • ⚡️ FlexReview でコードレビューを加速: Aviator は、あらゆるサイズのコードレビューをインテリジェントに処理し、より迅速な応答時間を保証し、ボトルネックを削減します。小さな変更であっても、フィードバックを何日も待つ必要はもうありません。

  • 🚦 MergeQueue でビルドの安定性を維持: この高度にカスタマイズ可能なマージキューは、数千ものプルリクエスト(PR)を同時に処理できるように構築されています。CIコストを最小限に抑えながら、より頻繁にデプロイできます。以下の機能を提供します。

    • 大規模並列動的キュー。特にモノレポに役立ちます。

    • 厄介な不安定なテストを処理するための組み込みの耐障害性。

    • 最適化されたワークフローのための優先順位キューイングと予測バッチ処理。

  • 🧩 Stacked PRs で複雑な変更を簡素化: 大規模な機能を、より小さく、管理しやすい、相互依存性のある PR に分割します。これにより、レビューが迅速になり、バグの混入リスクが軽減されます。また、PR 間の依存関係の管理にも役立ちます。

  • 🧪 TestDeck で不安定なテストを抑制: 事前に構成されたルールに基づいて、不安定なテストを事前に検出し、自動的に再実行します。分析を通じてテストの健全性に関する洞察を得て、最も問題のあるテストを特定します。

  • 🤖 Aviator Agents で大規模なコード移行を自動化 (早期アクセス): GitHub と直接統合されたこの LLM ベースのエージェントフレームワークは、あらゆる規模のコード移行を処理します。OpenAI、Claude、Llama などのモデルを使用して、以下を行います。

    • 参照とドキュメントを検索します。

    • 依存関係を理解します。

    • 大きなコードチャンクを分割します。

    • ビルドステータスを確認し、精度を高めるために反復処理を行います。

ユースケース:

  1. シナリオ: モノレポのボトルネック: 50 人の開発者からなるチームが、大規模なモノレポに絶えず変更をプッシュしていると想像してください。Aviator がなければ、マージは悪夢となり、絶え間ないコンフリクトとビルドの失敗が発生します。MergeQueue を使用すると、変更はインテリジェントにキューに入れられ、検証は効率的に実行され、開発者はコードがビルドを壊さないことを知って、自信を持ってマージできます。

  2. シナリオ: 不安定なテストの悪夢: 開発者は、断続的に失敗するテストをデバッグするのに何時間も費やし、それが自分の変更とは関係のない既知の不安定なテストであることを発見します。TestDeck を使用すると、このテストは自動的に識別、再実行され、場合によっては抑制され、開発者の貴重な時間とフラストレーションを節約できます。

  3. シナリオ: 大規模な機能のジレンマ: 開発者は、コードベースの複数の部分に触れる重要な新機能を実装する必要があります。1 つの巨大でレビューが難しい PR を作成する代わりに、Stacked PRs を使用して、より小さく論理的なユニットに分割します。レビュー担当者はより迅速にフィードバックを提供でき、バグの混入リスクが大幅に軽減されます。


結論:

Aviator は単なる別のツールではありません。特に大規模で複雑なプロジェクトにおける、最新のソフトウェア開発の根本的な課題に対処するために設計された包括的なソリューションです。開発者がより一生懸命ではなく、よりスマートに作業できるようにし、エンジニアリングチームがより迅速に、より自信を持ってコードを出荷できるようにすることです。チームの生産性を向上させ、コードレビューとマージの摩擦を軽減したい場合は、Aviator を検討する価値があります。

FAQ:

  • Q: Aviator はどの CI ツールと統合できますか?

    • A: Aviator の MergeQueue は CI に依存せず、Bazel、NX、Pants、Turborepo、Gradle など、あらゆる CI プラットフォームとシームレスに統合できます。

  • Q: Aviator は小規模チームに適していますか?

    • A: はい! Aviator は 15 人未満の開発者からなるチームには無料で提供されており、スタートアップや小規模な組織でも利用できます。

  • Q: Aviator はエンタープライズレベルのセキュリティとサポートを提供していますか?

    • A: もちろん。Aviator はエンタープライズ向けに構築されており、リアルタイムの Slack サポート、SOC2 Type II 準拠、SAML ベースの認証、オンプレミスでのデプロイオプションなどの機能が備わっています。

  • Q: Aviator Agents は他の LLM ベースのフレームワークとどのように異なりますか?

    • A: Aviator Agents は GitHub と直接接続するエンドツーエンドのソリューションであり、カスタム環境をセットアップする必要はありません。コード移行のために人間のパターンをエミュレートし、参照の検索からビルドステータスの確認まで、すべてを処理します。

  • Q: Aviator Agents にアクセスするにはどうすればよいですか?

    • A: Aviator Agents は現在、早期アクセス中です。Aviator の Web サイトでサインアップしてアクセスをリクエストし、意図するユースケースの詳細を提供できます。


More information on Aviator

Launched
2010-07
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,unpkg,Google Fonts,Google Cloud Platform,jQuery,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,HSTS

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Aviator was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-28.
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