Aviator

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모노레포(monorepo) 병합 때문에 더 이상 씨름하지 마세요. Aviator는 코드 검토 과정을 간소화하고 불안정한 테스트를 해결하며 팀 생산성을 향상시켜 드립니다. 0
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What is Aviator?

방대한 코드베이스, 특히 모노레포를 다루는 개발자나 엔지니어링 리더라면 어려움을 잘 아실 겁니다. 더딘 코드 검토, 끊임없는 병합 충돌, 빌드 실패를 야기하는 불안정한 테스트의 끊임없는 위협은 생산성을 저하시킬 수 있습니다. Aviator는 선도적인 기술 기업들의 모범 사례에서 영감을 받아 이러한 문제들을 직접적으로 해결하도록 설계된 개발자 생산성 제품군입니다. 이는 좌절감은 줄이고 확신은 더하면서 코드 검토, 테스트 및 병합을 더 빠르게 수행하도록 돕는 데 중점을 둡니다.

주요 기능:

  • ⚡️ FlexReview를 통한 코드 검토 가속화: Aviator는 모든 규모의 코드 검토를 지능적으로 처리하여 응답 시간을 단축하고 병목 현상을 줄입니다. 이제 작은 변경 사항에 대한 피드백을 받기 위해 며칠씩 기다릴 필요가 없습니다.

  • 🚦 MergeQueue를 통한 빌드 안정성 유지: 이 고도로 사용자 정의 가능한 병합 대기열은 수천 개의 풀 리퀘스트(PR)를 동시에 처리하도록 구축되었습니다. CI 비용을 최소화하면서 더 자주 배포할 수 있습니다. 다음과 같은 기능을 제공합니다.

    • 특히 모노레포에 유용한 대규모 병렬 동적 대기열

    • 성가신 불안정 테스트를 처리하기 위한 내장된 결함 허용

    • 최적화된 워크플로우를 위한 우선순위 대기열 및 예측 일괄 처리

  • 🧩 Stacked PRs를 통한 복잡한 변경 단순화: 대규모 기능을 더 작고 관리하기 쉬운 상호 의존적인 PR로 분할합니다. 이를 통해 검토 속도가 빨라지고 버그 발생 위험이 줄어듭니다. 또한 PR 간 종속성을 관리하는 데 도움이 됩니다.

  • 🧪 TestDeck을 통한 불안정 테스트 억제: 미리 구성된 규칙에 따라 불안정한 테스트를 사전에 감지하고 자동으로 다시 실행합니다. 가장 문제가 있는 테스트를 식별하여 분석을 통해 테스트 상태에 대한 통찰력을 얻으십시오.

  • 🤖 Aviator Agents를 통한 대규모 코드 마이그레이션 자동화 (얼리 액세스): GitHub와 직접 통합되는 이 LLM 기반 에이전트 프레임워크는 모든 규모의 코드 마이그레이션을 처리합니다. OpenAI, Claude 및 Llama와 같은 모델을 사용하여 다음을 수행합니다.

    • 참조 및 문서 찾기

    • 종속성 이해

    • 대규모 코드 덩어리 분해

    • 빌드 상태 확인 및 정확성을 위해 반복

사용 사례:

  1. 시나리오: 모노레포 병목 현상: 50명의 개발자로 구성된 팀이 끊임없이 대규모 모노레포에 변경 사항을 푸시한다고 상상해 보십시오. Aviator가 없으면 병합이 끊임없는 충돌과 빌드 실패로 악몽이 됩니다. MergeQueue를 사용하면 변경 사항이 지능적으로 대기열에 추가되고, 유효성 검사가 효율적으로 실행되며, 개발자는 코드가 빌드를 손상시키지 않는다는 것을 알고 안심하고 병합할 수 있습니다.

  2. 시나리오: 불안정 테스트 악몽: 개발자는 간헐적으로 실패하는 테스트를 디버깅하는 데 몇 시간을 소비한 다음 변경 사항과 관련 없는 알려진 불안정 테스트라는 것을 알게 됩니다. TestDeck을 사용하면 이 테스트가 자동으로 식별되고, 다시 실행되고, 잠재적으로 억제되어 개발자의 귀중한 시간과 좌절감을 줄일 수 있습니다.

  3. 시나리오: 대규모 기능 딜레마: 개발자는 코드베이스의 여러 부분에 영향을 미치는 중요한 새 기능을 구현해야 합니다. 하나의 거대하고 검토하기 어려운 PR을 만드는 대신 Stacked PRs를 사용하여 더 작고 논리적인 단위로 나눕니다. 검토자는 더 빨리 피드백을 제공할 수 있으며 버그 발생 위험이 크게 줄어듭니다.


결론:

Aviator는 단순한 도구가 아니라, 특히 대규모의 복잡한 프로젝트에서 현대 소프트웨어 개발의 핵심 과제를 해결하도록 설계된 포괄적인 솔루션입니다. 이는 개발자가 더 열심히가 아닌 더 스마트하게 작업할 수 있도록 지원하고 엔지니어링 팀이 더 빠르고 더 큰 확신을 가지고 코드를 출시할 수 있도록 하는 것입니다. 팀의 생산성을 높이고 코드 검토 및 병합의 마찰을 줄이려는 경우 Aviator를 살펴보는 것이 좋습니다.

FAQ:

  • Q: Aviator는 어떤 CI 도구와 통합됩니까?

    • A: Aviator의 MergeQueue는 CI에 구애받지 않으며 Bazel, NX, Pants, Turborepo, Gradle 등 다양한 CI 플랫폼과 원활하게 통합됩니다.

  • Q: Aviator는 소규모 팀에 적합합니까?

    • A: 네! Aviator는 15명 미만의 팀에게는 무료이므로 스타트업 및 소규모 조직에서 액세스할 수 있습니다.

  • Q: Aviator는 엔터프라이즈 수준의 보안 및 지원을 제공합니까?

    • A: 물론입니다. Aviator는 실시간 Slack 지원, SOC2 Type II 규정 준수, SAML 기반 인증 및 온프레미스 배포 옵션과 같은 기능을 통해 엔터프라이즈용으로 구축되었습니다.

  • Q: Aviator Agents는 다른 LLM 기반 프레임워크와 어떻게 다릅니까?

    • A: Aviator Agents는 사용자 정의 환경 설정의 필요성을 없애고 GitHub와 직접 연결되는 엔드 투 엔드 솔루션입니다. 참조 찾기부터 빌드 상태 확인에 이르기까지 모든 것을 처리하여 코드 마이그레이션을 위한 사람 패턴을 에뮬레이션합니다.

  • Q: Aviator Agents에 어떻게 액세스할 수 있습니까?

    • A: Aviator Agents는 현재 얼리 액세스 중입니다. Aviator 웹사이트에서 등록하여 액세스를 요청하고 의도된 사용 사례에 대한 자세한 내용을 제공할 수 있습니다.


More information on Aviator

Launched
2010-07
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
402230
Follow
Month Visit
88.7K
Tech used
Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,unpkg,Google Fonts,Google Cloud Platform,jQuery,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

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Traffic Sources

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Aviator was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-28.
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  3. Macroscope: 엔지니어링 리더와 개발자를 위한 AI 기반의 명확한 통찰력. 코드베이스를 명확히 파악하고, PR 자동화, 버그 감지, 실시간 인사이트 제공을 통해 더 빠른 개발을 지원합니다.

  4. Propel은 귀하의 아키텍처, 코드베이스, 정책을 이해하여 풀 리퀘스트를 검토합니다. 따라서 시니어 엔지니어는 중요한 변경 사항에 집중할 수 있습니다.

  5. ReviewForge는 개발자의 시간을 절약하고 품질을 향상시키기 위해 코드에서 버그, 보안 문제, 성능 최적화 사항을 자동으로 분석합니다.