DLRover
DLRover は、大規模な AI モデルのトレーニングを簡素化します。耐障害性、フラッシュチェックポイント、自動スケーリングを提供します。PyTorch と TensorFlow 拡張機能でトレーニングを高速化します。
Ktransformers
Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上（前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒）させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。
DLRover
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Software Development,Data Science |
Ktransformers
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Developer Tools,Software Development,Data Science |
DLRover Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
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Ktransformers Rank/Visit
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| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
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When comparing DLRover and Ktransformers, you can also consider the following products
LoRAX - LoRAX (LoRA eXchange) は、単一のGPU上で数千ものファインチューニング済みモデルのデプロイを可能にし、スループットやレイテンシーを損なうことなく、サービングコストを劇的に削減するフレームワークです。
Ludwig - Ludwigを使って、カスタムAIモデルを簡単に作成しましょう。宣言的な構成と専門家レベルの制御により、拡張、最適化、実験を楽に行えます。
Activeloop - Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
FastRouter.ai - FastRouter.ai はスマートなLLMルーティングを活用し、生産AIの最適化を実現します。単一のAPIで、100種類以上のモデルを統合し、コストを削減。信頼性を確保しながら、労力なくスケールアップを可能にします。