Elasticsearch's vector database
Elasticsearchのオープンソースベクターデータベースでベクター検索とハイブリッド検索を構築 — BM25テキスト検索のリーダーから。Elasticsearchのベクターデータベースを無料で試す...
Supabase Vector
Supabase Vectorで強力なAIアプリケーションを構築。PostgresとSupabaseのAIツールキットを使用して、ベクターエンベディングの格納、クエリ、およびインデックス化を実行。
Elasticsearch's vector database
| Launched | 2010-7 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Vector Database |
Supabase Vector
| Launched | 2017-09-24 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS |
| Tag | Vector Database |
Elasticsearch's vector database Rank/Visit
| Global Rank | 27967 |
| Country | United States |
| Month Visit | 2177898 |
Top 5 Countries
14.97%
14.16%
7.4%
4.26%
3.85%
United States
China
India
France
Korea, Republic of
Traffic Sources
55.79%
36.27%
5.39%
1.94%
0.5%
0.11%
Search
Direct
Referrals
Social
Mail
Paid Referrals
Supabase Vector Rank/Visit
| Global Rank | 13981 |
| Country | United States |
| Month Visit | 3344710 |
Top 5 Countries
9.57%
7.73%
5.75%
5.2%
5.04%
United States
Colombia
Germany
Brazil
India
Traffic Sources
71.03%
22.4%
2.57%
2.29%
1.69%
0.01%
Direct
Search
Social
Referrals
Mail
Paid Referrals
What are some alternatives?
When comparing Elasticsearch's vector database and Supabase Vector, you can also consider the following products
Vector database for Relevance AI - LLMがユーザーのデータとコンテキストに対して動作する機能を提供するには、管理されたベクトルデータベースまたは自己ホスト型ベクトルデータベースを使用します。
clientvectorsearch - クライアントベクトル検索ライブラリを発見しましょう: ベクターの埋め込み、格納、検索、キャッシュを労力をかけずに実行できます。効率的なベクトル検索機能でアプリケーションを強化できます。
SvectorDB - SvectorDBを使用すれば、120秒未満でサーバーレスベクターデータベースを設定でき、RAGチャットボット、ドキュメント検索、レコメンデーションに最適です。
Milvus - エンタープライズユーザー向けのベクターデータベース Milvus を発見しましょう。大規模なエンベディングベクターを簡単に保存、インデックス作成、管理できます。Milvus の高度な SDK とインデックス作成アルゴリズムを使用して、検索速度を向上させ、類似性検索サービスを作成します。機械学習の展開と大規模なベクターデータセットの管理に最適です。