Elasticsearch's vector database VS Supabase Vector

Elasticsearch's vector database과 Supabase Vector를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 Elasticsearch's vector database과 Supabase Vector의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, Elasticsearch's vector database 또는 Supabase Vector 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

Elasticsearch's vector database

Elasticsearch's vector database
Elasticsearch의 오픈 소스 벡터 데이터베이스에서 벡터 검색 및 하이브리드 검색을 구축하세요. BM25 텍스트 검색의 선도 업체가 제공합니다. Elasticsearch의 벡터 데이터베이스를 무료로 사용해 보세요.

Supabase Vector

Supabase Vector
Supabase Vector로 강력한 AI 애플리케이션을 구축하십시오. Postgres와 Supabase의 AI 툴킷을 사용하여 벡터 임베딩을 저장, 쿼리 및 인덱스화합니다.

Elasticsearch's vector database

Launched 2010-7
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used
Tag Vector Database

Supabase Vector

Launched 2017-09-24
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag Vector Database

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank 27967
Country United States
Month Visit 2177898

Top 5 Countries

14.97%
14.16%
7.4%
4.26%
3.85%
United States China India France Korea, Republic of

Traffic Sources

55.79%
36.27%
5.39%
1.94%
0.5%
0.11%
Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank 13981
Country United States
Month Visit 3344710

Top 5 Countries

9.57%
7.73%
5.75%
5.2%
5.04%
United States Colombia Germany Brazil India

Traffic Sources

71.03%
22.4%
2.57%
2.29%
1.69%
0.01%
Direct Search Social Referrals Mail Paid Referrals

What are some alternatives?

When comparing Elasticsearch's vector database and Supabase Vector, you can also consider the following products

Vector database for Relevance AI - LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.

clientvectorsearch - 클라이언트-벡터-검색 라이브러리를 탐색해 보세요: 벡터를 간편하게 넣고, 저장하고, 검색하고, 캐싱하세요. 효율적인 벡터 검색 능력으로 앱을 향상시키세요.

SvectorDB - SvectorDB를 사용하면 120초 이내에 서버리스 벡터 데이터베이스를 설정하여 RAG 챗봇, 문서 검색, 추천에 활용할 수 있습니다.

Milvus - 인기 있는 엔터프라이즈 사용자용 벡터 데이터베이스인 Milvus를 발견하세요. 대규모 임베딩 벡터를 쉽게 저장하고, 인덱싱하고, 관리합니다. Milvus의 고급 SDK와 인덱싱 알고리즘을 사용하여 검색 속도를 높이고 유사성 검색 서비스를 만듭니다. 머신러닝 배포와 대규모 벡터 데이터 세트 관리에 적합합니다.

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