Elasticsearch's vector database VS Supabase Vector

让我们通过对比Elasticsearch's vector database和Supabase Vector的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在Elasticsearch's vector database和Supabase Vector中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

Elasticsearch's vector database

Elasticsearch's vector database
利用 BM25 文本搜索领域的领导者 Elasticsearch 的开源矢量数据库构建矢量搜索和混合搜索。免费试用 Elasticsearch 的矢量数据库....

Supabase Vector

Supabase Vector
使用 Supabase Vector 构建强大的人工智能应用程序。利用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包存储、查询和索引向量嵌入。

Elasticsearch's vector database

Launched 2010-7
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used
Tag Vector Database

Supabase Vector

Launched 2017-09-24
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag Vector Database

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank 27967
Country United States
Month Visit 2177898

Top 5 Countries

14.97%
14.16%
7.4%
4.26%
3.85%
United States China India France Korea, Republic of

Traffic Sources

55.79%
36.27%
5.39%
1.94%
0.5%
0.11%
Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank 13981
Country United States
Month Visit 3344710

Top 5 Countries

9.57%
7.73%
5.75%
5.2%
5.04%
United States Colombia Germany Brazil India

Traffic Sources

71.03%
22.4%
2.57%
2.29%
1.69%
0.01%
Direct Search Social Referrals Mail Paid Referrals

What are some alternatives?

When comparing Elasticsearch's vector database and Supabase Vector, you can also consider the following products

Vector database for Relevance AI - 使用托管或自托管向量化数据,可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。

clientvectorsearch - 探索客户端向量搜索库:轻松嵌入、存储、搜索和缓存向量。通过高效的向量搜索功能增强您的应用程序。

SvectorDB - 使用 SvectorDB,您可以在不到 120 秒的时间内设置一个无服务器向量数据库,非常适合 RAG 聊天机器人、文档搜索和推荐。

Milvus - 发现 Milvus,备受欢迎的企业级向量数据库。轻松存储、索引和管理大规模嵌入向量。借助 Milvus 的高级 SDK 和索引算法,提升检索速度并创建相似性搜索服务。非常适用于机器学习部署和管理大规模向量数据集。

More Alternatives