LazyLLM VS LiteLLM

LazyLLMとLiteLLMを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このLazyLLMとLiteLLMのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、LazyLLMかLiteLLMかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

LazyLLM

LazyLLM
LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード 複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。 開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。

LiteLLM

LiteLLM
OpenAIのフォーマットを使用してすべてのLLM APIを呼び出します。Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate(100以上のLLM)を使用します。

LazyLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Low Code,Mlops

LiteLLM

Launched 2023-08
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Webpack,HSTS
Tag Gateway

LazyLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

LiteLLM Rank/Visit

Global Rank 102564
Country United States
Month Visit 482337

Top 5 Countries

15.04%
14.77%
8.53%
3.3%
2.72%
United States China India Germany Vietnam

Traffic Sources

1.9%
0.7%
0.07%
11.34%
41.94%
44.03%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing LazyLLM and LiteLLM, you can also consider the following products

TaskingAI - TaskingAI は、AIネイティブなアプリ開発に Firebase のような手軽さをもたらします。LLMモデルを選択してプロジェクトを開始し、ステートフルAPIに支えられた応答性の高いアシスタントを構築し、マネージドメモリ、ツール連携、拡張生成システムを活用してその機能を強化しましょう。

LM Studio - LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル(LLM)の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。

Laminar AI - Laminarは、オーケストレーション、評価、データ、オブザーバビリティを組み合わせた開発者プラットフォームであり、AI開発者が信頼性の高いLLMアプリケーションを10倍速く提供できるようにします。

Literal AI - Literal AI:RAGとLLMの可観測性と評価。デバッグ、監視、パフォーマンスの最適化を行い、本番環境に対応できるAIアプリケーションを確実に実現します。

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