LazyLLM
LazyLLM: 專為多代理式LLM應用程式打造的低程式碼平台。快速建構、疊代並部署複雜的AI解決方案，從原型開發到正式部署一氣呵成。將重心放在演算法的創新，而非繁瑣的工程細節。
LiteLLM
使用 OpenAI 格式呼叫所有 LLM API。使用 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate（100 多個 LLM）
LazyLLM
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Low Code,Mlops |
LiteLLM
| Launched | 2023-08 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Next.js,Vercel,Webpack,HSTS |
| Tag | Gateway |
LazyLLM Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
LiteLLM Rank/Visit
| Global Rank | 102564 |
| Country | United States |
| Month Visit | 482337 |
Top 5 Countries
15.04%
14.77%
8.53%
3.3%
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United States
China
India
Germany
Vietnam
Traffic Sources
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TaskingAI - TaskingAI 將 Firebase 的開發簡便性帶入 AI 原生應用程式開發。您的專案可以從選擇一個 LLM 模型開始，打造一個由有狀態 API 支援、反應靈敏的助手，並透過受控記憶體、工具整合以及增強式生成系統，進一步強化其功能。
LM Studio - LM Studio 是一款操作簡便的桌面應用程式，讓您能輕鬆體驗本地與開源的大型語言模型（LLM）。這款 LM Studio 跨平台桌面應用程式，讓您可以從 Hugging Face 下載並運行任何 ggml-相容的模型，並提供簡潔而強大的模型配置與推論介面。該應用程式會盡可能地運用您的 GPU 資源。
Laminar AI - Laminar 是一個開發者平台，結合了排程、評估、數據和可觀察性，賦能 AI 開發者以 10 倍的速度發佈可靠的 LLM 應用程式。
Literal AI - Literal AI：針對 RAG 與 LLM 的可觀測性與評估。除錯、監控、最佳化效能並確保 AI 應用程式已準備好上線。