LazyLLM VS LiteLLM

LazyLLM과 LiteLLM를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 LazyLLM과 LiteLLM의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, LazyLLM 또는 LiteLLM 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

LazyLLM

LazyLLM
LazyLLM: 다중 에이전트 LLM 앱을 위한 로우코드. 프로토타입부터 실제 서비스(프로덕션)까지 복잡한 AI 솔루션을 빠르게 구축하고, 반복하며, 배포하세요. 엔지니어링에 얽매이지 않고 알고리즘에만 집중하십시오.

LiteLLM

LiteLLM
OpenAI 형식을 사용하여 모든 LLM API를 호출합니다. Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate(100개 이상의 LLM)을 사용합니다.

LazyLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Low Code,Mlops

LiteLLM

Launched 2023-08
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Webpack,HSTS
Tag Gateway

LazyLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

LiteLLM Rank/Visit

Global Rank 102564
Country United States
Month Visit 482337

Top 5 Countries

15.04%
14.77%
8.53%
3.3%
2.72%
United States China India Germany Vietnam

Traffic Sources

1.9%
0.7%
0.07%
11.34%
41.94%
44.03%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing LazyLLM and LiteLLM, you can also consider the following products

TaskingAI - TaskingAI는 Firebase의 간편함을 AI 네이티브 앱 개발에 제공합니다. LLM 모델을 선택하여 프로젝트를 시작하고, 상태 저장 API의 지원을 받는 반응형 어시스턴트를 구축하며, 관리형 메모리, 도구 통합, 증강 생성 시스템으로 기능을 강화할 수 있습니다.

LM Studio - LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.

Laminar AI - Laminar는 오케스트레이션, 평가, 데이터, 관찰 가능성을 결합한 개발자 플랫폼으로, AI 개발자가 안정적인 LLM 애플리케이션을 10배 빠르게 출시할 수 있도록 지원합니다.

Literal AI - Literal AI: RAG 및 LLM을 위한 관측 가능성 및 평가. 디버깅, 모니터링, 성능 최적화를 통해 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 AI 앱을 보장합니다.

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