LLAMA-Factory VS LazyLLM

LLAMA-FactoryとLazyLLMを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このLLAMA-FactoryとLazyLLMのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、LLAMA-FactoryかLazyLLMかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

LLAMA-Factory

LLAMA-Factory
LLaMA Factory は、業界で広く使用されているファインチューニング技術を統合し、Web UI インターフェースを通じてゼロコードでの大規模モデルのファインチューニングをサポートする、オープンソースのローコード大規模モデルファインチューニングフレームワークです。

LazyLLM

LazyLLM
LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード 複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。 開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。

LLAMA-Factory

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Low Code

LazyLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Low Code,Mlops

LLAMA-Factory Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

LazyLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

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What are some alternatives?

When comparing LLAMA-Factory and LazyLLM, you can also consider the following products

OneLLM - OneLLM は、LLM の構築と展開を行うためのエンドツーエンドのノーコードプラットフォームです。

Ludwig - Ludwigを使って、カスタムAIモデルを簡単に作成しましょう。宣言的な構成と専門家レベルの制御により、拡張、最適化、実験を楽に行えます。

LM Studio - LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル(LLM)の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。

LlamaEdge - LlamaEdgeプロジェクトを利用すれば、LLM推論アプリケーションの実行や、Llama2シリーズのLLMに対応したOpenAI互換のAPIサービスをローカルで簡単に構築できます。

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