Megatron-LM VS Nemotron-4 340B

Megatron-LMとNemotron-4 340Bを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このMegatron-LMとNemotron-4 340Bのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、Megatron-LMかNemotron-4 340Bかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Megatron-LM

Megatron-LM
大規模トランスフォーマーモデルの継続的な研究トレーニング

Nemotron-4 340B

Nemotron-4 340B
NVIDIA NeMo および NVIDIA TensorRT-LLM 向けに最適化されたモデルファミリーである Nemotron-4 340B は、最先端の指示モデルと報酬モデル、ならびに生成 AI トレーニング用のデータセットを含んでいます。

Megatron-LM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Developer Tools,Software Development,Data Science

Nemotron-4 340B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
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Megatron-LM Rank/Visit

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Nemotron-4 340B Rank/Visit

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When comparing Megatron-LM and Nemotron-4 340B, you can also consider the following products

ktransformers - Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上(前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒)させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。

Transformer Lab - Transformer Lab:コーディング不要で、LLMをローカル環境で構築、チューニング、実行できるオープンソースプラットフォーム。数百ものモデルをダウンロードし、様々なハードウェアでファインチューニング、チャット、評価など、様々な機能をご利用いただけます。

Monster API - MonsterGPT: チャットを通じてカスタムAIモデルのファインチューニングとデプロイが可能。複雑なLLM・AIタスクを簡素化し、60種類以上のオープンソースモデルに手軽にアクセスできます。

BERT - BERT の TensorFlow コードと事前トレーニング済みモデル

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