Megatron-LM VS Nemotron-4 340B

让我们通过对比Megatron-LM和Nemotron-4 340B的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在Megatron-LM和Nemotron-4 340B中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

Megatron-LM

Megatron-LM
持续研究大规模的训练 Transformer 模型

Nemotron-4 340B

Nemotron-4 340B
Nemotron-4 340B 是一个针对 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 优化的模型系列,包含最先进的指令和奖励模型,以及一个用于生成式 AI 训练的数据集。

Megatron-LM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Developer Tools,Software Development,Data Science

Nemotron-4 340B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
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ktransformers - KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目,旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛,在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型,并提升推理速度(预处理速度高达 286 tokens/s,生成速度高达 14 tokens/s),适用于个人、企业和学术用途。

Transformer Lab - Transformer Lab:一个开源平台,无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型,跨硬件微调,聊天,评估等等。

Monster API - MonsterGPT:聊天即刻微调与部署定制AI模型。让复杂的LLM与AI任务变得轻而易举。轻松访问60多款开源模型。

BERT - TensorFlow 代码和 BERT 预训练模型

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