PolyLM VS GLM-130B

PolyLMとGLM-130Bを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このPolyLMとGLM-130Bのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、PolyLMかGLM-130Bかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

PolyLM

PolyLM
PolyLMは、現在の多言語の大規模言語モデルにおけるギャップや制限に対処するように設計された多言語の大規模言語モデルです。

GLM-130B

GLM-130B
GLM-130B: オープンバイリンガル事前トレーニングモデル (ICLR 2023)

PolyLM

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag

GLM-130B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag

PolyLM Rank/Visit

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GLM-130B Rank/Visit

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What are some alternatives?

When comparing PolyLM and GLM-130B, you can also consider the following products

WizardLM - 言語モデルを強化、パフォーマンスを向上させ、正確な結果を得ましょう。WizardLM は、コーディング、数学、NLP のタスクに最適なツールです。

vLLM - 大規模言語モデル向けの、スループットが高くメモリー効率に優れた推論およびサービングエンジン

MiniCPM-2B - MiniCPM は、ModelBest Inc. と TsinghuaNLP が開発した End-Side LLM で、埋め込みを除いたパラメーターはわずか 2.4B(合計 2.7B)です。

MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。

PaLM 2 - PaLM 2 をご紹介します。推論、翻訳、コーディングのタスクに対応した Google の高度な言語モデルです。責任ある AI プラクティスに基づいて構築された PaLM 2 は、多言語での共同作業や特殊なコード生成に優れています。

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