Vald VS Qdrant

ValdとQdrantを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このValdとQdrantのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、ValdかQdrantかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Vald

Vald
Vald: リコメンデーションシステム、翻訳、画像認識タスクのためのスケーラブルな高性能AI検索エンジン。Valdでインデックス化を自動化し、検索機能を強化します。

Qdrant

Qdrant
Qdrantは、高次元ベクトルを格納、検索、管理するためのベクトルデータベースです。効率的なストレージ、高速な類似検索、スケーラビリティ、そして豊富なAPIを提供します。AI、ML、NLPアプリケーションに最適です。詳細はこちらをクリック!

Vald

Launched 2019-05
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare Analytics,Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Hugo,HTTP/3,OpenGraph
Tag Data Science

Qdrant

Launched 2020-10
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Hugo,Google Fonts,Netlify,Clipboard.js,jQuery,Polyfill.io,Splide,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,HSTS
Tag Vector Database

Vald Rank/Visit

Global Rank 0
Country Japan
Month Visit 78

Top 5 Countries

100%
Japan

Traffic Sources

3.72%
12.58%
0.14%
9.61%
33.31%
40.64%
social paidReferrals mail referrals search direct

Qdrant Rank/Visit

Global Rank 141022
Country India
Month Visit 357130

Top 5 Countries

15.36%
12.72%
5.31%
3.77%
3.13%
India United States Germany China Spain

Traffic Sources

3.02%
0.79%
0.09%
8.21%
51.92%
35.97%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Vald and Qdrant, you can also consider the following products

Milvus - エンタープライズユーザーに人気のベクトルデータベース、Milvusをご紹介します。大規模な埋め込みベクトルを容易に保存、インデックス化、管理できます。Milvusの先進的なSDKとインデックスアルゴリズムを使用して、検索速度を向上させ、類似検索サービスを作成しましょう。機械学習の導入や大規模ベクトルデータセットの管理に最適です。

VectorDB - VectorDBは、埋め込みベースのテキスト検索を行うための、シンプルで軽量、完全にローカルなエンドツーエンドソリューションです。

Vector database for Relevance AI - LLMがユーザーのデータとコンテキストに対して動作する機能を提供するには、管理されたベクトルデータベースまたは自己ホスト型ベクトルデータベースを使用します。

pgvector - pgvector: Postgres用のオープンソース・ベクトル類似検索ツール。データにベクトルを格納し、正確な検索や近似検索をサポートし、距離の計算を実行します。レコメンデーションシステム、画像/テキスト検索、異常検出に適しています。

More Alternatives