Vald VS Qdrant

讓我們透過對比Vald和Qdrant的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在Vald和Qdrant中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

Vald

Vald
Vald:可擴展且高效能的 AI 搜尋引擎,可用於推薦系統、翻譯及影像辨識工作。使用 Vald 自動化索引並增強搜尋功能。

Qdrant

Qdrant
Qdrant 是一個用於儲存、搜尋和管理高維度向量的向量資料庫。它提供高效的儲存、快速的相似度搜尋、可擴展性和豐富的 API。非常適合 AI、ML 和 NLP 應用程式。點擊了解更多!

Vald

Launched 2019-05
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare Analytics,Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Hugo,HTTP/3,OpenGraph
Tag Data Science

Qdrant

Launched 2020-10
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Hugo,Google Fonts,Netlify,Clipboard.js,jQuery,Polyfill.io,Splide,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,HSTS
Tag Vector Database

Vald Rank/Visit

Global Rank 0
Country Japan
Month Visit 78

Top 5 Countries

100%
Japan

Traffic Sources

3.72%
12.58%
0.14%
9.61%
33.31%
40.64%
social paidReferrals mail referrals search direct

Qdrant Rank/Visit

Global Rank 141022
Country India
Month Visit 357130

Top 5 Countries

15.36%
12.72%
5.31%
3.77%
3.13%
India United States Germany China Spain

Traffic Sources

3.02%
0.79%
0.09%
8.21%
51.92%
35.97%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Vald and Qdrant, you can also consider the following products

Milvus - 探索 Milvus,廣受企業用戶歡迎的向量資料庫。輕鬆儲存、索引和管理大規模嵌入式向量。運用 Milvus 先進的 SDK 和索引演算法,提升檢索速度並建立相似性搜尋服務。非常適合機器學習部署和管理大規模向量資料集。

VectorDB - VectorDB 是一個簡單、輕量、完全本地的端到端解決方案,可用於基於嵌入的文字檢索。

Vector database for Relevance AI - 使用管理式或自行託管的向量資料庫,讓 LLM 能處理您的資料和情境。

pgvector - pgvector:Postgres 的開放原始碼向量相似度搜尋工具。以資料儲存向量,支援精確和近似搜尋,並執行距離計算。適合推薦系統、圖像/文字檢索和異常偵測。

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