Vald VS Qdrant

Давайте сравним Vald и Qdrant бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Vald или Qdrant для вашего бизнеса.

Vald

Vald
Vald: масштабируемая и высокопроизводительная поисковая система ИИ для рекомендованных систем, перевода и задач по распознаванию изображений. Автоматизируйте индексирование и улучшите поисковые возможности с помощью Vald.

Qdrant

Qdrant
Обеспечение работы нового поколения приложений ИИ с помощью расширенного и высокопроизводительного векторного сходства

Vald

Launched 2019-05-14
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare Analytics,Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Hugo,Gzip,HTTP/3,OpenGraph
Tag Vector Database

Qdrant

Launched 2020-10-27
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Hugo,Google Fonts,Netlify,Clipboard.js,jQuery,Polyfill.io,Splide,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,HSTS
Tag Vector Database

Vald Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 938

Top 5 Countries

78.11%
21.89%
United States Italy

Traffic Sources

61.82%
38.18%
0%
Referrals Direct Search

Qdrant Rank/Visit

Global Rank 168994
Country Kazakhstan
Month Visit 434435

Top 5 Countries

17.84%
16.48%
10.07%
7.7%
4.85%
United States India Germany China Viet Nam

Traffic Sources

55.46%
32.43%
7.43%
3.95%
0.73%
Search Direct Referrals Social Mail

What are some alternatives?

When comparing Vald and Qdrant, you can also consider the following products

Vector database for Relevance AI - Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.

pgvector - pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.

Elasticsearch's vector database - Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....

Milvus - Познакомьтесь с Milvus, популярной векторной базой данных для корпоративных пользователей. С легкостью храните, индексируйте и управляйте крупномасштабными векторами встраивания. Повышайте скорость поиска и создавайте сервисы поиска по сходству, используя передовые SDK и алгоритмы индексирования Milvus. Идеально подходит для развертывания машинного обучения и управления крупномасштабными наборами данных векторов.

More Alternatives