Vald VS Qdrant

Давайте сравним Vald и Qdrant бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Vald или Qdrant для вашего бизнеса.

Vald

Vald
Vald: масштабируемая и высокопроизводительная поисковая система ИИ для рекомендованных систем, перевода и задач по распознаванию изображений. Автоматизируйте индексирование и улучшите поисковые возможности с помощью Vald.

Qdrant

Qdrant
Qdrant — это векторная база данных для хранения, поиска и управления многомерными векторами. Она обеспечивает эффективное хранение, быстрый поиск по сходству, масштабируемость и богатый API. Идеально подходит для приложений в области ИИ, машинного обучения и обработки естественного языка. Узнайте больше!

Vald

Launched 2019-05
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare Analytics,Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Hugo,HTTP/3,OpenGraph
Tag Data Science

Qdrant

Launched 2020-10
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Hugo,Google Fonts,Netlify,Clipboard.js,jQuery,Polyfill.io,Splide,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,HSTS
Tag Vector Database

Vald Rank/Visit

Global Rank 0
Country Japan
Month Visit 78

Top 5 Countries

100%
Japan

Traffic Sources

3.72%
12.58%
0.14%
9.61%
33.31%
40.64%
social paidReferrals mail referrals search direct

Qdrant Rank/Visit

Global Rank 141022
Country India
Month Visit 357130

Top 5 Countries

15.36%
12.72%
5.31%
3.77%
3.13%
India United States Germany China Spain

Traffic Sources

3.02%
0.79%
0.09%
8.21%
51.92%
35.97%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Vald and Qdrant, you can also consider the following products

Milvus - Откройте для себя Milvus — популярную векторную базу данных для корпоративных пользователей. С легкостью храните, индексируйте и управляйте крупномасштабными векторами эмбеддингов. Увеличьте скорость поиска и создавайте сервисы поиска по сходству, используя передовые SDK и алгоритмы индексирования Milvus. Идеально подходит для внедрения машинного обучения и управления крупномасштабными наборами векторных данных.

VectorDB - VectorDB — это простое, легковесное, полностью локальное решение для поиска текста на основе эмбеддингов от начала до конца.

Vector database for Relevance AI - Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.

pgvector - pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.

More Alternatives