What is Coze Loop?
Coze loopは、AIエージェントのライフサイクル全体を効率化するために設計された、開発者向けのプラットフォームです。初期のプロンプトエンジニアリングやデバッグから、厳密な評価、本番環境でのモニタリングに至るまで、あらゆる工程に対応する統合されたオープンソースのツールキットを提供することで、エージェント開発の複雑さに直接対処します。AIエージェントを構築する開発者にとって、Coze loopは、より信頼性が高く効果的なソリューションを構築するために必要な構造と洞察を提供します。
主な機能
✍️ プロンプトエンジニアリングを効率化 推測に頼るのではなく、エンジニアリングを開始しましょう。Coze loopのビジュアルなPlaygroundを使用すると、プロンプトをリアルタイムで記述、デバッグ、最適化できます。異なる大規模言語モデル（LLM）の出力を即座に並べて比較でき、組み込みのバージョン管理機能でプロンプトを管理することで、体系的で効率的なワークフローを確保します。
📊 エージェント評価を自動化・標準化 エージェントが期待どおりに動作することを確信できます。評価モジュールは、自動テストのための体系的なフレームワークを提供します。評価セットを定義して実験を実行し、精度、簡潔性、コンプライアンスなどの主要な指標に対してエージェントのパフォーマンスを測定することで、改善を導く客観的なデータが得られます。
🔍 トレース観測可能性で深い洞察を獲得 エージェントの応答がおかしい場合、その原因を迅速に特定する必要があります。Coze loopは、フルチェーンの観測可能性を提供し、エージェントの実行プロセスのあらゆるステップをキャプチャして可視化します。最初のプロンプト解析からモデルの呼び出し、ツールの実行まで、エラーや中間結果を特定する明確なトレースが得られるため、デバッグが劇的に簡素化されます。
Coze loopを選ぶ理由
無制限な開発を可能にするオープンソース基盤
Coze loopは、その中核となる基盤モジュールを完全に無料のオープンソースエディションとして提供することで、他とは一線を画しています。このアプローチは障壁を取り除き、開発者が完全にコントロールできるようになります。以下のようなことが可能です。
自由にイノベーション: ライセンス費用ゼロで、エージェントの開発、評価、監視に不可欠なツールにアクセスできます。
カスタマイズと拡張: 特定のプロジェクト要件に合わせてプラットフォームを変更したり、既存の開発環境に深く統合したりできます。
コミュニティとの連携: 成長を続ける開発者エコシステムに参加し、拡張機能を共有し、プラットフォームの進化に貢献できます。
結論:
Coze loopは、現代のAIエージェント開発に不可欠な統合ツールキットを提供します。オープンソースプラットフォーム上でプロンプトエンジニアリング、体系的な評価、詳細な観測可能性を統合することで、より強力で予測可能なエージェントの構築、改善、運用を可能にします。
今すぐ、より優れた制御と洞察力でAIエージェントの構築、評価、モニタリングを始めましょう！
FAQ
1. Coze loopは大規模チームや企業向けのみですか？ いいえ、決してそうではありません。オープンソースエディションは、個人の開発者や研究者から、小規模なスタートアップ、大規模な企業チームまで、誰もが利用できるように特別に設計されています。あらゆるAIエージェントプロジェクトにとって強力でコストのかからない基盤を提供します。
2. Coze loopでどのLLMを使用できますか？ このプラットフォームは柔軟性を考慮して構築されています。オープンソースエディションは、拡張可能なEino frameworkを通じて、OpenAIやVolcano Arkのモデルを含む様々なLLMとの統合をサポートしています。ドキュメントには、現在サポートされているモデルの設定方法と新しいモデルの追加に関する明確なガイドが記載されています。
3. Coze loop SDKはオープンソース版でどのように動作しますか？ Coze loop SDK（3つの言語で利用可能）は、商用版とオープンソース版の両方に対応するように設計されています。自己ホスト型のオープンソースインスタンスで使用するには、初期化時にいくつかの設定パラメータを調整して、SDKをローカルデプロイメントにポイントするだけです。これにより、トレースデータを報告し、プログラムでプラットフォームとやり取りすることが可能になります。
More information on Coze Loop
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Coze Loop was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-07-27.
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