What is Coze Studio?
Coze Studioは、開発者向けに設計されたオープンソースのAIエージェント開発プラットフォームです。高度なAIエージェントの構築、デプロイ、管理プロセスを劇的に簡素化する、完全なワンストップ環境を提供します。Coze Studioを活用すれば、強力でありながらアクセスしやすいローコードフレームワークにより、創造的なアイデアを、より迅速かつ集中的に、機能的なカスタムAIアプリケーションへと変換できます。
主要機能
⚙️ ビジュアルワークフローオーケストレーション 複雑なアプリケーションロジックとデータフローを視覚的に設計します。キャンバス上でノードをドラッグ＆ドロップするだけで、複雑な操作シーケンスを大規模なコード記述なしで構築できます。このアプローチにより、ビジネスロジックを迅速にプロトタイプ化して実装でき、開発サイクルを劇的に加速します。
📚 統合されたナレッジベース（RAG） 組み込みのRetrieval-Augmented Generation (RAG) を活用し、深い専門知識でエージェントを強化します。プライベート文書をアップロードするか、データソースに接続するだけで、Coze Studioはエージェントがこのナレッジベースから情報を引き出すことを可能にします。これにより、正確でコンテキストを考慮した回答が提供され、モデルのハルシネーションを大幅に削減します。
🔌 拡張可能なプラグインシステム サードパーティAPIや独自のプライベートサービスをプラグインとして統合することで、エージェントの機能を容易に拡張できます。このモジュラーフレームワークにより、公開されている天気予報APIから社内データベースまで、事実上あらゆるツールやデータソースにエージェントを接続でき、エージェントが現実世界のアクションを実行する能力を付与します。
📦 セルフホスト型およびオープンソース ローカルおよびプライベートデプロイメントのサポートにより、データとインフラストラクチャを完全に制御できます。最新のスタック（GolangとReact）上に構築され、Domain-Driven Design (DDD) の原則に従うことで、プラットフォームは容易なカスタマイズを可能にします。最小限のシステム要件（2 CPU cores、4GB RAM）で効率的に動作し、幅広いプロジェクトに利用可能です。
Coze Studioを選ぶ理由
真に統合された開発環境: Coze Studioは、AIエージェント開発に不可欠なすべてのコンポーネント、すなわちプロンプトエンジニアリング、RAG、ワークフロー、プラグインを、単一の統合されたインターフェースに集約します。これにより、複数の異なるツールを組み合わせる必要がなくなり、すべてのアプリケーションを1か所で構築および管理できます。
開発者優先のアーキテクチャ: これはブラックボックスではありません。パフォーマンスとスケーラビリティを念頭に置いて構築されたオープンソースプラットフォームとして、Coze Studioはコアフレームワークを検査、変更、拡張する自由を提供します。クリーンなアーキテクチャにより、独自のまたは複雑なビジネスニーズを満たすための二次開発を自信を持って実行できます。
結論:
Coze Studioは、開発者が強力なカスタムAIエージェントを効率的に構築することを可能にします。直感的なローコードインターフェースと堅牢なオープンソースバックエンドを組み合わせることで、重要な技術的障壁を取り除き、AIで真の価値を創造することに集中できます。特化型チャットボット、社内自動化ツール、新しいAI搭載製品など、革新的なコンセプトを現実のものにするための理想的な選択肢です。
ドキュメントを参照して、今日から最初のAIエージェントの構築を始めましょう！
FAQ
1. オープンソース版Coze Studioと商用版の主な違いは何ですか？ オープンソース版Coze Studioは、完全なコアエンジンを提供し、セルフホスト環境でAIエージェントを完全に制御しながら構築、デプロイ、管理することを可能にします。商用版は、追加のマネージドサービス、より幅広いプリビルドプラグインストア、および高度なトーンカスタマイズなどの特定のエンタープライズグレード機能を提供しますが、これらはオープンソースリリースには含まれていません。
2. Coze Studioではどのような大規模言語モデル（LLMs）を利用できますか？ Coze Studioはモデル非依存型に設計されています。OpenAIやVolcengineのモデル（Doubaoシリーズなど）を含む、様々な主流のLLMsとの統合をサポートしています。プラットフォームは統一されたモデルインターフェースを提供し、アプリケーションのニーズに最適なモデルを見つけるために、異なるモデルを簡単に設定、切り替え、試すことができます。
3. Coze Studioのデプロイと利用開始はどのくらい難しいですか？ 利用開始は簡単になるように設計されています。Coze Studioは低いシステム要件（2 CPU cores、4GB RAM）で動作し、Docker上で実行されます。プロジェクトは、セットアッププロセスを処理するシンプルなワンクリックデプロイスクリプト（docker compose up）を提供しており、ローカルインスタンスを迅速に稼働させることができます。ドキュメントには、初期モデル設定と開発に関する明確なガイドが提供されています。
More information on Coze Studio
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Coze Studio was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-07-27.
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