What is Cudo Compute?
高度なAI、機械学習、レンダリング、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）のタスクに特化して構築された、強力かつ費用対効果の高いクラウドGPUをオンデマンドまたは予約でご利用いただけます。CUDO Computeは、スタートアップからエンタープライズまで、プロジェクトを加速し、より迅速な成果を達成するために必要なパフォーマンス、柔軟性、および制御を提供します。
主な特長
CUDO Computeは、最も要求の厳しいワークロードに必要なコンピューティングパワーへ、柔軟かつ高性能なアクセスを提供できるよう設計されています。
⚡ 主要なGPUハードウェアへのアクセス: 最新のNVIDIAおよびAMD製GPUを幅広く搭載したインスタンスを展開できます。NVIDIA H100, H200, A100, B200, AMD MI300 seriesといった高性能モデルが含まれます。これにより、AIトレーニング、推論、レンダリング、またはシミュレーションタスクの特定の要求に合わせた適切なハードウェア構成を確保できます。
🌍 コンプライアンス対応のグローバル展開: 北米、ヨーロッパ、英国、MENA地域のISO 27001認証データセンターのグローバルネットワークから選択できます。これにより、GDPR, HIPAA, PCI-DSSなどのコンプライアンス要件を満たすためにデータを特定の地域に保持し、コンピューティングをデータやユーザーの近くに配置することで、リアルタイムアプリケーション向けに超低レイテンシーを確保できます。
⚖️ 柔軟なデプロイメントオプション: お客様のニーズに最適なインフラストラクチャモデルを選択してください。アジャイル開発、テスト、または柔軟な本番ワークロードには、分単位の課金と高速NVMeストレージを備えたVirtual Machinesを起動します。専用ハードウェア、仮想化オーバーヘッドなしの最大パフォーマンス、および重要な性能重視のタスクのための環境への完全な制御が必要な場合は、Bare Metalサーバーを選択してください。
📈 スケーラブルなオンデマンド＆予約キャパシティ: 変動するニーズや緊急のニーズに対応するため、オンデマンドでGPUインスタンスに即座にアクセスできます。予測可能なワークロードやコスト最適化のためには、長期にわたる大幅な節約と保証されたキャパシティを提供する予約インスタンスまたは専用クラスターをご利用ください。プロジェクトの進化に合わせてスケールアップまたはスケールダウンが可能です。
📊 堅牢な管理ツール: 使いやすいウェブダッシュボード、プログラム制御用のコマンドラインインターフェース（CLI）、またはワークフローへの統合を可能にする強力なAPIを通じて、インフラストラクチャのデプロイメントと管理を完全に制御できます。リソースのプロビジョニング、パフォーマンスの監視、コスト管理を容易に行えます。
CUDO Computeがお客様の課題をどのように解決するか
CUDO Computeは、計算集約型タスクに特化した環境を提供し、AI、ML、レンダリングワークフローにおける共通の課題に直接的に対応します。
モデルトレーニングの高速化: 限りあるハードウェアで数日または数週間待つ代わりに、H100, A100, B200といった強力なGPUクラスターを起動することで、大規模言語モデルや複雑なニューラルネットワークのトレーニング時間を大幅に短縮できます。
レンダリングパイプラインの効率化: RTX A6000やL40SのようなハイエンドGPUを搭載した専用のBare Metalサーバーにアクセスすることで、高解像度グラフィックス、アニメーション、または視覚効果をより速く、より効率的にレンダリングし、ローカルワークステーションの負担を軽減します。
リアルタイムAI推論のデプロイ: グローバルデータセンターネットワークと低レイテンシーインフラストラクチャを活用して、AIモデルをエンドユーザーにより近い場所にデプロイし、リアルタイム画像解析や自然言語処理のようなアプリケーションの迅速な応答時間を確保します。
予測可能なコスト管理: コスト効率の高いテストや変動するワークロードには、Virtual Machinesの秒単位課金を利用し、一貫した長期実行プロジェクトにはコミットメント料金や予約クラスターを確保することで大幅なコスト削減を実現し、予算を効果的に管理できます。
CUDO Computeを選ぶ理由
CUDO Computeは、パフォーマンスと効率性を重視するチームに明確な利点を提供します。
最先端ハードウェアへの早期アクセス: NVIDIAのコンピュートにおけるPreferred Partnerとして、CUDO ComputeはB200, GB200, および今後のB300/GB300を含む最新のGPUテクノロジーへの早期アクセスを提供し、最も高度なハードウェアで常にリードを保ちます。
AIパフォーマンスに特化して構築: 高帯域ネットワーク（InfiniBand, high-bandwidth Ethernet）や性能最適化されたストレージソリューション（VAST Data, WekaIO）を含むインフラストラクチャは、AI/MLワークロードにおけるGPUパフォーマンスを最大化するために特別に設計されており、汎用クラウドでよく見られるボトルネックを回避します。
結論
CUDO Computeは、AI、機械学習、レンダリング、HPCプロジェクトを加速するために必要な、高性能GPUクラウドインフラストラクチャを提供します。幅広い主要GPUの選択肢、柔軟なデプロイメントオプション、グローバルな展開、堅牢な管理ツールにより、目標を効率的かつ費用対効果高く達成するために必要なパワーと制御を手に入れることができます。
CUDO Computeについてさらに詳しく知り、その高性能GPUオプションがお客様の要求の厳しいワークロードにどのように役立つかをご覧ください。
よくある質問 (FAQ)
Q: CUDO Computeでどのような種類のGPUにアクセスできますか？ A: CUDO Computeは、NVIDIA H100 (SXM and PCIe), H200, B200, GB200, A100, A800, V100, L40S, A40, RTX A6000, RTX A5000, およびAMD MI250/300 seriesといった人気モデルを含む、幅広い高性能NVIDIAおよびAMD製GPUを提供しています。利用可能なモデルは、多様なワークロードに適した幅広いパフォーマンス層をカバーしています。
Q: Virtual MachinesとBare Metalインスタンスの違いは何ですか？ A: Virtual Machines は、アジャイル開発、テスト、軽度から中程度の本番環境に最適な、柔軟な仮想化環境を提供します。基盤となる物理ハードウェアを共有しますが、迅速なデプロイメントときめ細かなリソーススケーリングが可能です。 Bare Metal インスタンスは、専用の物理サーバーを提供し、仮想化オーバーヘッドなしで最高の生パフォーマンスと、重要な性能重視またはコンプライアンス要件のあるワークロードのためのオペレーティングシステムとハードウェアの完全な制御を可能にします。
Q: CUDO Computeの料金体系はどうなっていますか？ A: CUDO Computeは、透明性のある柔軟な料金体系を提供しています。オンデマンドインスタンスの場合、リソースに応じて通常は秒単位または分単位の課金となり、短期間または変動するワークロードに対して費用対効果の高い利用が可能です。予測可能で長期にわたるワークロードの場合は、コミットメント料金または予約インスタンスを選択することで、オンデマンド料金と比較して大幅なコスト削減が可能です。また、詳細なコスト管理ツールとレポートにもアクセスできます。
More information on Cudo Compute
Launched
2019-03
Pricing Model
Paid
Starting Price
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643214
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Cudo Compute was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-19.
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