What is Cudo Compute?
CUDO Compute 提供強大、具成本效益的雲端 GPU，可隨需使用或預留，專為要求嚴苛的 AI、機器學習、渲染和高效能運算任務所打造。無論您是新創公司或大型企業，CUDO Compute 皆能提供您所需的效能、彈性與控制，以加速您的專案並更快達成目標。
主要功能
CUDO Compute 旨在為您提供靈活且高效能的運算能力，以滿足您最具挑戰性的工作負載需求。
⚡ 存取領先的 GPU 硬體： 部署包含最新 NVIDIA 和 AMD GPU 各種模型的執行個體，包括 NVIDIA H100、H200、A100、B200 和 AMD MI300 系列等高效能型號。這確保您擁有適合 AI 訓練、推論、渲染或模擬任務特定需求的硬體配置。
🌍 具合規性的全球覆蓋： 從遍布北美、歐洲、英國和中東/北非地區（MENA）的 ISO 27001 認證資料中心全球網路中選擇。這讓您可以將資料保留在特定區域，以符合法規要求（如 GDPR、HIPAA、PCI-DSS），並透過將運算資源置於靠近您的資料或使用者的地方，確保即時應用程式的超低延遲。
⚖️ 靈活的部署選項： 選擇最符合您需求的基礎架構模型。啟動 Virtual Machines，適用於敏捷開發、測試或靈活的生產工作負載，並提供按分鐘計費和高速 NVMe 儲存。當您需要專用硬體、無虛擬化開銷的最大效能，以及對關鍵、效能敏感任務的環境完全控制時，請選擇 Bare Metal 伺服器。
📈 可擴展的隨需和預留容量： 立即存取隨需 GPU 執行個體，以應對波動或緊急需求。對於可預測的工作負載和成本最佳化，請利用預留執行個體或專用叢集，它們能在較長期間內提供顯著的成本節省和保證的容量。隨著專案的發展彈性擴展或縮減。
📊 強大的管理工具： 透過使用者友善的網路儀表板、用於程式化控制的命令列介面 (CLI) 或用於整合到您工作流程中的強大 API，完全控制您的基礎架構部署和管理。輕鬆佈建資源、監控效能並管理成本。
CUDO Compute 如何解決您的問題
CUDO Compute 為運算密集型任務提供量身打造的環境，直接解決 AI、機器學習和渲染工作流程中的常見痛點：
加速模型訓練： 無需在有限的硬體上等待數天或數週，您可以啟動強大的 H100、A100 或 B200 GPU 叢集，大幅縮短大型語言模型或複雜神經網路的訓練時間。
優化渲染流程： 存取配備 RTX A6000 或 L40S 等高階 GPU 的專用 Bare Metal 伺服器，以更快、更高效地渲染高解析度圖形、動畫或視覺效果，釋放本地工作站資源。
部署即時 AI 推論： 利用全球資料中心網路和低延遲基礎架構，將 AI 模型部署到更靠近終端使用者的地方，確保即時影像分析或自然語言處理等應用程式的快速回應時間。
可預測地管理成本： 對於成本效益的測試或波動性工作負載，可利用虛擬機器的按秒計費；對於穩定、長期運行的專案，則可透過承諾定價或預留叢集實現顯著成本節省，確保您有效管理預算。
為什麼選擇 CUDO Compute？
CUDO Compute 為專注於效能和效率的團隊提供顯著優勢：
搶先體驗尖端硬體： 作為 NVIDIA 的首選運算合作夥伴，CUDO Compute 提供搶先體驗最新 GPU 技術的機會，包括 B200、GB200 和即將推出的 B300/GB300，確保您始終擁有最先進的硬體。
專為 AI 效能而打造： 基礎架構，包括高頻寬網路 (InfiniBand、高頻寬乙太網路) 和效能最佳化的儲存解決方案 (VAST Data、WekaIO)，專為最大化 AI/ML 工作負載的 GPU 效能而設計，避免一般用途雲端中常見的瓶頸。
結論
CUDO Compute 提供您所需的高效能 GPU 雲端基礎架構，以加速您的 AI、機器學習、渲染和高效能運算專案。憑藉廣泛的領先 GPU 選擇、靈活的部署選項、全球覆蓋範圍和強大的管理工具，您將獲得所需的力量和控制權，以高效且具成本效益的方式實現您的目標。
進一步了解 CUDO Compute，探索其高效能 GPU 選項如何協助您推動要求嚴苛的工作負載。
常見問題
Q：我可以在 CUDO Compute 上使用哪些類型的 GPU？ A：CUDO Compute 提供廣泛的高效能 NVIDIA 和 AMD GPU 選擇，包括 NVIDIA H100 (SXM 和 PCIe)、H200、B200、GB200、A100、A800、V100、L40S、A40、RTX A6000、RTX A5000，以及 AMD MI250/300 系列等熱門型號。可用的型號涵蓋各種效能等級，適用於多元的工作負載。
Q：Virtual Machines 和 Bare Metal 執行個體有何不同？ A： Virtual Machines 提供靈活的虛擬化環境，非常適合敏捷開發、測試以及輕度到中度的生產工作。您共享底層實體硬體，但可獲得快速部署和精細的資源擴展能力。 Bare Metal 執行個體則提供專用的實體伺服器，在沒有虛擬化開銷的情況下提供最大的原始效能，並對關鍵、效能敏感或合規性驅動的工作負載提供作業系統和硬體的完全控制。
Q：CUDO Compute 的計費方式為何？ A：CUDO Compute 提供透明且靈活的計費方式。對於 On-Demand 執行個體，計費通常按秒或按分鐘進行，具體取決於資源，這對於短期或變動性工作負載來說具有成本效益。對於可預測的長期工作負載，您可以選擇承諾定價或預留執行個體，與隨需費率相比可節省大量成本。您還可以存取詳細的成本管理工具和報告。
More information on Cudo Compute
Launched
2019-03
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Cudo Compute was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-19.
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