What is Cudo Compute?
까다로운 AI, 머신러닝, 렌더링 및 고성능 컴퓨팅 작업을 위해 특별히 설계된 강력하면서도 비용 효율적인 클라우드 GPU를 온디맨드 또는 예약형으로 이용하세요. CUDO Compute는 스타트업이든 기업이든 관계없이 프로젝트를 가속화하고 더 빠르게 성과를 달성하는 데 필요한 성능, 유연성 및 제어 기능을 제공합니다.
Key Features
CUDO Compute는 가장 까다로운 워크로드가 요구하는 컴퓨팅 파워에 유연하고 고성능의 액세스를 제공하도록 설계되었습니다.
⚡ 선도적인 GPU 하드웨어 이용: NVIDIA H100, H200, A100, B200 및 AMD MI300 시리즈와 같은 고성능 모델을 포함하여 최신 NVIDIA 및 AMD GPU의 광범위한 인스턴스를 배포할 수 있습니다. 이를 통해 AI 학습, 추론, 렌더링 또는 시뮬레이션 작업의 특정 요구 사항에 맞는 적절한 하드웨어 구성을 확보할 수 있습니다.
🌍 규제 준수를 통한 글로벌 확장성: 북미, 유럽, 영국, MENA 지역에 걸쳐 ISO 27001 인증을 받은 글로벌 데이터센터 네트워크 중에서 선택할 수 있습니다. 이는 GDPR, HIPAA, PCI-DSS와 같은 규제 준수 요건을 충족하기 위해 특정 지역 내에 데이터를 보관하고, 데이터 또는 사용자 가까이에 컴퓨팅 자원을 배치하여 실시간 애플리케이션을 위한 초저지연성을 보장합니다.
⚖️ 유연한 배포 옵션: 필요에 가장 적합한 인프라 모델을 선택하세요. 애자일 개발, 테스트 또는 유연한 프로덕션 워크로드를 위해 분 단위 과금 및 고속 NVMe 스토리지를 갖춘 Virtual Machines를 시작할 수 있습니다. 중요한 고성능 작업에 전용 하드웨어, 가상화 오버헤드 없는 최대 성능, 그리고 환경에 대한 완전한 제어가 필요할 때는 Bare Metal 서버를 선택하세요.
📈 확장 가능한 온디맨드 및 예약 용량: 변동성이 크거나 즉각적인 요구 사항에 맞춰 온디맨드 GPU 인스턴스에 즉시 액세스할 수 있습니다. 예측 가능한 워크로드 및 비용 최적화를 위해서는 장기적으로 상당한 비용 절감과 보장된 용량을 제공하는 예약 인스턴스 또는 전용 클러스터를 활용하세요. 프로젝트가 발전함에 따라 필요에 따라 확장 또는 축소할 수 있습니다.
📊 강력한 관리 도구: 사용자 친화적인 웹 대시보드, 프로그래밍 제어를 위한 CLI(Command-Line Interface), 워크플로우 통합을 위한 강력한 API를 통해 인프라 배포 및 관리에 대한 완전한 제어 권한을 확보하세요. 손쉽게 리소스를 프로비저닝하고, 성능을 모니터링하며, 비용을 관리할 수 있습니다.
How CUDO Compute Solves Your Problems
CUDO Compute는 컴퓨팅 집약적인 작업을 위한 맞춤형 환경을 제공하며, AI, ML 및 렌더링 워크플로우에서 흔히 발생하는 문제점들을 직접적으로 해결합니다.
모델 학습 가속화: 제한된 하드웨어에서 며칠 또는 몇 주를 기다리는 대신, H100, A100 또는 B200 GPU의 강력한 클러스터를 빠르게 구축하여 대규모 언어 모델 또는 복잡한 신경망의 학습 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
렌더링 파이프라인 간소화: RTX A6000 또는 L40S와 같은 고급 GPU를 갖춘 전용 Bare Metal 서버에 액세스하여 고해상도 그래픽, 애니메이션 또는 시각 효과를 더 빠르고 효율적으로 렌더링하고 로컬 워크스테이션의 부담을 덜어줍니다.
실시간 AI 추론 배포: 글로벌 데이터센터 네트워크와 저지연 인프라를 활용하여 AI 모델을 최종 사용자에게 더 가깝게 배포함으로써 실시간 이미지 분석 또는 자연어 처리와 같은 애플리케이션에서 빠른 응답 시간을 보장합니다.
예측 가능한 비용 관리: 비용 효율적인 테스트 또는 변동성이 있는 워크로드에는 가상 머신의 초 단위 과금을 활용하고, 일관되고 장기적인 프로젝트의 경우 약정 가격 또는 예약 클러스터를 확보하여 상당한 비용 절감을 달성하며, 예산을 효과적으로 관리할 수 있도록 합니다.
Why Choose CUDO Compute?
CUDO Compute는 성능과 효율성에 중점을 둔 팀에게 분명한 이점을 제공합니다.
최첨단 하드웨어 조기 액세스: NVIDIA 컴퓨팅 부문 Preferred Partner로서, CUDO Compute는 B200, GB200 및 향후 출시될 B300/GB300을 포함한 최신 GPU 기술에 대한 조기 액세스를 제공하여 가장 진보된 하드웨어로 앞서 나갈 수 있도록 보장합니다.
AI 성능을 위한 특화 설계: 고대역폭 네트워킹(InfiniBand, 고대역폭 이더넷) 및 성능 최적화 스토리지 솔루션(VAST Data, WekaIO)을 포함한 인프라는 AI/ML 워크로드에 대한 GPU 성능을 극대화하고, 범용 클라우드에서 흔히 발생하는 병목 현상을 방지하도록 특별히 설계되었습니다.
Conclusion
CUDO Compute는 AI, 머신러닝, 렌더링 및 HPC 프로젝트를 가속화하는 데 필요한 고성능 GPU 클라우드 인프라를 제공합니다. 선도적인 GPU의 광범위한 선택지, 유연한 배포 옵션, 글로벌 확장성 및 강력한 관리 도구를 통해 목표를 효율적이고 비용 효율적으로 달성하는 데 필요한 성능과 제어 권한을 얻게 됩니다.
CUDO Compute에 대해 더 자세히 알아보고 CUDO Compute의 고성능 GPU 옵션이 까다로운 워크로드를 어떻게 지원할 수 있는지 살펴보세요.
FAQ
Q: CUDO Compute에서 어떤 유형의 GPU에 액세스할 수 있나요? A: CUDO Compute는 NVIDIA H100(SXM 및 PCIe), H200, B200, GB200, A100, A800, V100, L40S, A40, RTX A6000, RTX A5000 및 AMD MI250/300 시리즈와 같은 인기 모델을 포함하여 광범위한 고성능 NVIDIA 및 AMD GPU를 제공합니다. 사용 가능한 모델은 다양한 워크로드에 적합한 여러 성능 등급을 포괄합니다.
Q: Virtual Machines와 Bare Metal 인스턴스의 차이점은 무엇인가요? A: Virtual Machines는 애자일 개발, 테스트, 그리고 경량에서 중간 정도의 프로덕션 환경에 이상적인 유연하고 가상화된 환경을 제공합니다. 기본 물리적 하드웨어를 공유하지만, 빠른 배포와 세분화된 리소스 확장의 이점을 얻을 수 있습니다. Bare Metal 인스턴스는 전용 물리 서버를 제공하여 가상화 오버헤드 없이 최대의 순수 성능을 제공하며, 중요하거나 성능에 민감한 또는 규제 준수가 필요한 워크로드에 대해 운영 체제 및 하드웨어에 대한 완전한 제어 권한을 부여합니다.
Q: CUDO Compute의 과금 방식은 어떻게 되나요? A: CUDO Compute는 투명하고 유연한 과금 방식을 제공합니다. On-Demand 인스턴스의 경우, 리소스에 따라 일반적으로 초 단위 또는 분 단위로 과금되어 단기 또는 변동성이 있는 워크로드에 비용 효율적인 사용을 가능하게 합니다. 예측 가능하고 장기적인 워크로드의 경우, On-Demand 요금 대비 상당한 비용 절감을 제공하는 약정 가격 또는 예약 클러스터를 선택할 수 있습니다. 또한, 상세한 비용 관리 도구 및 보고서에도 액세스할 수 있습니다.





