What is Dawiso?
Dawisoは、データとAIガバナンスを1つの直感的なソリューションに統合した、他に類を見ないAI搭載データ管理プラットフォームです。AI駆動型のデータカタログ作成、ビジネス用語集、リネージ追跡を組み合わせることで、技術的な専門知識がなくても、組織がデータを容易に見つけ、信頼し、理解できるよう支援します。Dawisoはまた、さまざまな機能に対応するAPIを提供し、Snowflake、Tableau、PowerBI、Keboola、WhereScape、dbt、kafkaなどのツールと統合できます。
データガバナンスに加え、Dawisoは企業がデータプロダクトを管理し、安全なデータ共有を促進することを可能にします。EU AI ActのようなAI規制に対応する必要がある組織にとって、DawisoのAIガバナンスアプリケーションは、AIユースケースの一元的なインベントリ、自動化されたドキュメント、組み込みのAIリスク評価を提供します。シンプルさを追求して設計されたDawisoは、エンタープライズメタデータ管理の複雑さを解消し、データとAIガバナンスをより身近なものにします。そのAI搭載ツールは、データの発見、ユーザビリティ、コンプライアンスを強化し、技術者と非技術者の両方が自信を持ってデータを取り扱えるようにします。
主な機能：
AI搭載データカタログ - AI支援による発見機能により、ユーザーはデータセット、レポート、用語集の用語を迅速に見つけることができます。
データ発見用AIチャットボット - 自然言語を使用し、Slackなどのプラットフォームに統合されたチャットボットを使用して、ビジネス用語集、レポート、メタデータカタログから即座に回答を得ることができます。
自動化されたデータリネージマッピング – レポート、分析、ガバナンスワークフロー全体のデータ依存関係を完全に可視化します。
Dawiso AI for Business Glossary – AIの支援により、用語の定義を作成および改良します。
ユースケース：
マーケティングアナリストの時間節約：マーケティングアナリストのSarahは、最近のキャンペーンのパフォーマンスを理解する必要があります。適切なレポートを探したり、データソースを解読したりするのに何時間も費やす代わりに、DawisoのAIチャットボットを使用します。彼女は単に「「Summer Sale」キャンペーンのコンバージョン率を表示して」と尋ねます。Dawisoは関連するレポートとデータリネージを即座に提供し、Sarahは結果を迅速に分析してデータに基づいた推奨事項を作成できます。
財務チームのコンプライアンスソリューション：財務マネージャーのJohnは、データプライバシー規制への準拠を徹底する必要があります。Dawisoの自動化されたデータリネージマッピングにより、機密性の高い顧客データの流れをさまざまなシステム全体で追跡できます。潜在的なリスクを容易に特定し、データが適切に処理されるようにすることで、時間を節約し、潜在的なコンプライアンス問題を回避できます。
データエンジニアによるデータプロダクト管理の簡素化：データエンジニアのMariaは、新しいデータプロダクトを作成します。Dawisoは、ライフサイクルステージを追跡し、データコントラクトを確認し、追加の関連情報にアクセスできる一元的な場所を提供します。
結論：
Dawisoは、組織全体がデータの真の価値を引き出すことを可能にします。AI搭載の機能と直感的なインターフェースを組み合わせることで、Dawisoはデータガバナンスをアクセスしやすく、効率的で、手頃な価格にします。これは、データリテラシーを向上させ、コンプライアンスを合理化し、データ駆動型の文化を育成しようとしている組織にとってのソリューションです。Dawisoは、時間を節約し、リスクを軽減し、ユーザーを支援すると同時に、同等のソリューションよりも大幅に手頃な価格です。
More information on Dawiso
Launched
2021-04
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
€245 Per month
Global Rank
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Follow
Month Visit
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Tech used
Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Cloudflare CDN,unpkg,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS,YouTube
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Dawiso was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-11.
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