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Fal のリアルタイムモデルは、100 ミリ秒未満で画像をリアルタイム生成する高速推論機能を提供する AI ツールです。モデル推論を最適化し、GPU のグローバル分散ネットワークを活用することで、Fal はモデルがエンドユーザーにできるだけ高速に提供されるようにします。このツールは、ソーシャルメディアで爆発的に普及した DrawFast やカメラツールなど、人気のデモや製品の作成に使用されてきました。

主な機能:

1. 高速推論: Fal のリアルタイムモデルは、100 ミリ秒未満の推論時間で画像をリアルタイムに生成できます。これにより、リアルタイムの制作ツールを作成したり、カメラをリアルタイムのモデル入力として使用したりできます。

2. 最適化されたインフラストラクチャ: Fal はモデル推論プロセスを最適化するためのカスタムインフラストラクチャを構築しました。これには、GPU のグローバル分散ネットワークが含まれ、推論がユーザーにできるだけ近い場所で実行されるようにします。認証サービスは Rust で記述され、エッジに展開され、ユーザーと GPU の間のホップを最小限に抑えます。

3. 効率的なクライアント/サーバー通信: Fal の Websocket とストリーミングクライアントは、クライアントとサーバー間の最も効率的な通信を提供します。これにより、スムーズかつ高速なインタラクションが確保され、リアルタイム AI 推論エクスペリエンスが向上します。

Fal はどのようにして最速のリアルタイム推論を提供していますか？

私たちは本に書かれているすべての最適化を行いました。

• Fal はカスタムインフラストラクチャを構築し、モデル推論を最適化して、これらのモデルがエンドユーザーにできるだけ高速に提供されるようにしました。

• Fal は GPU のグローバル分散ネットワークを備えているため、推論をユーザーにできるだけ近い場所で実行できます。

• ユーザーと GPU の間でホップをほとんど行いません。認証サービスは Rust で記述され、ユーザーと GPU にできるだけ近いエッジに展開されます。

• Websocket とストリーミングクライアントは、可能な限り最も効率的なクライアント/サーバー通信を提供します。

• クライアントから直接サービスに JWT トークンでのみ認証します。トークン更新を容易にするために、一般的なバックエンドフレームワークとの統合を構築しました。

Fal のリアルタイム AI 推論は実用段階に達していますか？

Fal のリアルタイム推論インフラストラクチャを使用して、いくつかの驚くべきデモや製品が構築されました。これらのデモはソーシャルメディアで話題になり、今でも毎日何千人もの人々に使用されています。

ユースケース:

• リアルタイム制作ツール: Fal のリアルタイムモデルは、リアルタイムで画像やコンテンツを生成できるリアルタイム制作ツールの開発に使用できます。これは、迅速かつ動的な結果を必要とするアーティスト、デザイナー、コンテンツ制作者に役立ちます。

• リアルタイムモデル入力としてのカメラ: このツールを使用すると、カメラをリアルタイムモデル入力として使用できるため、インタラクティブで応答性の高いアプリケーションを実現できます。これは、拡張現実、仮想試着、リアルタイム画像処理などのさまざまなシナリオで役立ちます。

Fal のリアルタイムモデルは、画像のリアルタイム生成とインタラクティブなアプリケーションを可能にする高速推論機能を提供します。最適化されたインフラストラクチャと効率的なクライアント/サーバー通信により、このツールはシームレスで応答性の高いエクスペリエンスを提供します。リアルタイム制作ツールでも、モデル入力としてカメラを使用する場合でも、Fal のリアルタイムモデルは迅速かつ動的な結果を必要とするアプリケーションに新しい可能性をもたらします。