What is Gemma 2?
Gemma 2は、GemmaファミリーのAIモデルの最新版であり、比類のない性能と効率性を提供することで、人工知能の世界を変革するためにここにあります。再設計されたアーキテクチャで設計されたGemma 2は、ハイエンドのデスクトップからクラウドベースのセットアップまで、さまざまなハードウェアで信じられないほどの速度で実行され、展開コストを大幅に削減し、サイズの2倍のモデルに匹敵する代替手段を提供します。商用利用可能なライセンス、幅広いフレームワークとの互換性、主要なAIツールとの統合により、Gemma 2は、研究者や開発者が、世界的な課題に対処する責任あるAIアプリケーションを構築するための力を与えるように設計されています。
主な機能:
優れたパフォーマンス: 27BのGemma 2は、サイズクラスでトップレベルのパフォーマンスを発揮し、パラメータが2倍以上のモデルを凌駕します。9Bモデルも、Llama 3 8Bなどの競合製品を凌駕する、そのサイズカテゴリをリードしています。
効率性とコスト削減: 単一のGoogle Cloud TPUホスト、NVIDIA A100またはH100 Tensor Core GPUでフル精度で効率的な推論のために設計されたGemma 2は、高性能を維持しながらコストを削減します。
幅広いフレームワークとの互換性: Hugging Face Transformers、Keras 3.0、NVIDIA TensorRT-LLMなどの主要なAIフレームワークとのシームレスな統合により、簡単に展開して微調整できます。
責任あるAI開発: 責任あるAIにコミットしたGemma 2は、バイアスとリスクを軽減するために厳格なテストを受けています。LLM ComparatorやSynthIDなどのオープンソースツールは、開発者がモデルを評価および透かし処理する際に役立ちます。
ユースケース:
言語翻訳と分析: Gemma 2の高性能と言語理解能力は、リアルタイム翻訳、感情分析、言語多様性研究に最適です。
予算に合わせた効率的なAI展開: 最適化された設計により、Gemma 2は費用対効果の高いハードウェアで実行できるため、予算が限られた中小企業や研究機関にとって最適な選択肢となります。
迅速なプロトタイピングと開発: Gemma 2の統合のしやすさと幅広いフレームワークとの互換性により、開発者はチャットボットから画像認識まで、さまざまなアプリケーション向けにAIソリューションを迅速にプロトタイプ化できます。
結論:
Gemma 2は、優れた性能と効率性、アクセシビリティを組み合わせた、AI分野のゲームチェンジャーです。幅広い互換性、責任あるAIへの取り組み、商用利用可能なライセンスにより、研究者や開発者が新しい可能性を開拓し、AI技術の革新を推進するための完璧なツールです。今日、Gemma 2を探索し、AIモデリングの革命に参加しましょう。
よくある質問:
Q: Gemma 2はどのハードウェアで効率的に実行できますか？
A: Gemma 2は、単一のGoogle Cloud TPUホスト、NVIDIA A100 80GB Tensor Core GPU、またはNVIDIA H100 Tensor Core GPUでフル精度で効率的に実行するように最適化されており、展開コストを削減しながら高性能を維持します。
Q: Gemma 2は一般的なAIフレームワークと統合できますか？
A: はい、Gemma 2は、Hugging Face Transformers、Keras 3.0、JAX、PyTorch、TensorFlowなどとのシームレスな統合により、さまざまなツールとワークフローとの互換性を確保します。
Q: Gemma 2はどのように責任あるAI開発を保証していますか？
A: Gemma 2は、事前トレーニングデータのフィルタリング、安全性の指標に対する評価の実施、モデルの評価と透かし処理のためのLLM ComparatorやSynthIDなどのオープンソースツールの提供など、厳格な安全プロセスを受けており、責任あるAIの使用を促進しています。
More information on Gemma 2
Launched
2016-08
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Google Fonts,Google Cloud Platform,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Google Cloud Storage
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Gemma 2 was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-07-03.
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