Gemma 2

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Gemma 2 提供同类最佳性能,在不同硬件上以惊人的速度运行,并能轻松与其他 AI 工具集成,内置了重大的安全改进。 0
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What is Gemma 2?

Gemma 2 是 Gemma 人工智能模型家族的最新成员,它将通过提供无与伦比的性能和效率来改变人工智能的世界。Gemma 2 采用重新设计的架构,在各种硬件上以惊人的速度运行,从高端台式机到云端设置,显著降低了部署成本,并为规模是其两倍的模型提供了有竞争力的替代方案。凭借商业友好的许可证、广泛的框架兼容性和与主要人工智能工具的集成,Gemma 2 有望赋能研究人员和开发人员构建负责任的人工智能应用程序,以应对全球挑战。

主要特点:

  1. 超强性能:作为 270 亿参数模型,Gemma 2 在其尺寸类别中提供顶级性能,超越了参数规模是其两倍的模型。90 亿参数模型也领先其尺寸类别,性能优于 Llama 3 80 亿参数模型等竞争对手。

  2. 效率和成本节约:Gemma 2 旨在高效地以全精度在单个 Google Cloud TPU 主机、NVIDIA A100 或 H100 Tensor Core GPU 上进行推理,在保持高性能的同时降低成本。

  3. 广泛的框架兼容性:与 Hugging Face Transformers、Keras 3.0 和 NVIDIA TensorRT-LLM 等主要人工智能框架无缝集成,实现轻松部署和微调。

  4. 负责任的人工智能开发:Gemma 2 致力于负责任的人工智能,经过严格测试以减轻偏差和风险。开源工具如 LLM Comparator 和 SynthID 支持开发人员评估和加水印模型。

用例:

  1. 语言翻译和分析:Gemma 2 的高性能和语言理解能力使其成为实时翻译、情感分析和语言多样性研究的理想选择。

  2. 预算有限的有效人工智能部署:凭借其优化的设计,Gemma 2 可以在经济高效的硬件上运行,使其成为预算有限的小型企业和研究机构的首选。

  3. 快速原型设计和开发:Gemma 2 的易于集成和广泛的框架兼容性使开发人员能够快速为各种应用程序(从聊天机器人到图像识别)创建人工智能解决方案原型。

结论:

Gemma 2 是人工智能领域的游戏规则改变者,它将卓越的性能与效率和可访问性相结合。凭借其广泛的兼容性、负责任的人工智能重点和商业友好的许可证,它是研究人员和开发人员释放新可能性和推动人工智能技术创新的完美工具。立即探索 Gemma 2,加入人工智能建模的革命。

常见问题解答:

  1. 问:Gemma 2 在哪些硬件上可以高效运行?

    • 答:Gemma 2 经过优化,可以在单个 Google Cloud TPU 主机、NVIDIA A100 80GB Tensor Core GPU 或 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 上以全精度高效运行,在保持高性能的同时降低部署成本。

  2. 问:Gemma 2 可以与流行的人工智能框架集成吗?

    • 答:是的,Gemma 2 可以与 Hugging Face Transformers、Keras 3.0、JAX、PyTorch、TensorFlow 等无缝集成,确保与各种工具和工作流程兼容。

  3. 问:Gemma 2 如何确保负责任的人工智能开发?

    • 答:Gemma 2 经过严格的安全流程,过滤预训练数据,根据安全指标进行评估,并提供 LLM Comparator 和 SynthID 等开源工具用于模型评估和加水印,促进负责任的人工智能使用。


More information on Gemma 2

Launched
2016-08
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
7804
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Month Visit
9.5M
Tech used
Google Fonts,Google Cloud Platform,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Google Cloud Storage

Top 5 Countries

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Gemma 2 was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-07-03.
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  1. Gemma 3:谷歌开源人工智能,助力打造强大的多模态应用。利用灵活、安全的大模型,轻松构建多语种解决方案。

  2. Gemma 是一个轻量级开放模型系列,由 Google 用于创建 Gemini 模型的研究和技术构建而成。

  3. Gemma 3 270M:小巧轻便、极致高效的人工智能,专精于特定任务。可微调以实现精准指令遵循,并支持低成本的设备端部署。

  4. Gemma 3n 将强大的多模态人工智能带到边缘端。即使在内存受限的设备上,也能高效运行图像、音频、视频和文本等多模态AI任务。

  5. 轻量级、独立的 C++ 推理引擎,供 Google 的 Gemma 模型使用。