HyperArc

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`HyperArc`は、チームから学習する初のAIネイティブBIプラットフォームです。平易な英語で質問すれば、信頼できるインサイトを瞬時に得られます。TableauとEinstein Analyticsのベテランによって構築されました。SQLのスキルは不要で、高速、安全、監査可能なインサイトを実現します。 0
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What is HyperArc?

データを理解し、実用的な洞察に変えるには、多くの場合、急峻な学習曲線と反復的な努力が必要です。分析の背景にあるコンテキスト、微妙なロジック、「なるほど!」という瞬間など、重要な知識は個々の分析者に留まりがちで、専門知識の拡大や新しいチームメンバーの効率的なオンボーディングを困難にしています。HyperArcは、これを変えるために構築されました。AIをコアに据えてゼロから設計されたビジネスインテリジェンスプラットフォームであり、BIチームのインテリジェントなメンバーとして機能し、学習し、記憶し、データジャーニーを積極的に支援するように設計されています。

HyperArcは、データ探索を進めるにつれて生まれるニュアンスに富んだ理解と直感を捉え、その後のすべてのインタラクションを強化する永続的な「Memory」を作成することで機能します。このアプローチは、既存のアナリストを加速させるだけでなく、組織内の誰もがより深くデータインサイトにアクセスできるようにします。

主な機能:HyperArcがチームにもたらすもの

HyperArcは、データ準備からインサイトの生成まで、分析プロセスのすべてのステップにAIを統合します。

  • 💡 データのコンテキストを自動的に充実化 HyperArcは、列に自動的に注釈を付け、編集可能な説明の作成を支援し、統計的サンプリングを使用して強化されたメタデータを生成します。この豊富なコンテキストにより、データがすぐに理解しやすくなり、AIインタラクションの品質が大幅に向上します。

  • 📝 すべてのクエリの背後にある「理由」をキャプチャ HyperArcは、作業中に各クエリから綿密に追跡し、学習します。探していたもの、検索の背後にある推論、発見したインサイトなどです。この「AI強化されたノートテイキング」は、動的なMemoryを構築し、推奨されるクエリを提供し、時間の経過とともに理解を深めます。

  • 🧭 データ探索をインテリジェントエージェントに委任 HyperArc Thinking Agentを解放して、データを分析します。過去の分析の集合的な「Memory」に根ざしたこのエージェントは、自律的にデータセットを探索し、インサイトを提案できます。その計画を監査および編集して、透過的な連鎖的思考の探索を体験できます。これにより、Memoryレイヤーも強化および充実させます。

  • 💬 自然言語でデータと会話 HyperArc Q&Aを使用すると、平易な英語で仮想アナリストに質問を「肩を叩く」ことができます。真実に根ざした回答が引用付きで届きます。エージェントは、Slack、Notion、Web検索などの外部ソースからデータを取得することもでき、回答をさらに探索するための出発点としてシームレスに利用できます。

  • 🔗 AIエコシステム全体を増幅 HyperArcのMCP(Memory、Context、Planning)サーバーを活用して、強力な分析機能を他のAIワークフローおよびツール(Slack、Notion、Jiraなど)とシームレスに統合します。これにより、すべてのエージェントが豊富な分析的理解を得ることができ、クエリパターンに基づいてETLプロセスを自動的に改善することもできます。

実践的なユースケース:HyperArcの活用事例

  1. アナリストのオンボーディングと複雑な分析の加速: 新しく採用されたデータアナリストのSarahが、いくつかの見慣れない製品ライン全体の売上実績を理解するよう指示されたとします。Sarahは、判読不明な列名を解読したり、ドメインエキスパートを探し回るのに何日も費やす代わりに、HyperArcを使用します。AI Augmented Context は、主要なテーブルに明確な説明と関連する統計をすでに注釈しています。彼女はまた、上級アナリストによる過去の分析からの「Memory」を探索し、典型的なクエリと重要な指標をすばやく把握し、最初の週から価値のあるインサイトを提供できるようになります。

  2. ビジネスチームへのセルフサービスインサイトの提供: マーケティングマネージャーのMarkは、最近のキャンペーンがWebサイトのトラフィックとコンバージョンに与える影響を理解する必要がありますが、SQLは記述しません。HyperArc Q&A を使用すると、「夏のキャンペーンのユーザーのコンバージョン率は、春のキャンペーンと比較してどうでしたか。地域別に内訳してください」と入力するだけです。HyperArcはデータを取得し、サポートチャート付きの明確な回答を表示し、アナリストのレポートを待つ必要なく、引用も提供します。

  3. 組織の知識の保存と拡大: あなたの会社のデータについて長年の貴重な直感を持っている主任アナリストが、新しい役割に移行します。従来、彼らのユニークな理解の多くは失われていました。HyperArcを使用すると、クエリ、推論、発見など、分析の過程全体が AI Enhanced Note Taking と Memory レイヤーにキャプチャされます。この組織の知識は、チーム全体、さらには Agentic Exploration を介した新しいAIエージェントもアクセスできるようになり、継続性が確保され、誰もが確立された知恵に基づいて構築できるようになります。

チームの分析力を高める

HyperArcは、データとの新しい対話方法を提供し、データを静的なリソースから動的な学習エンティティに変換します。アナリストの貴重な直感をアクセス可能な組織のMemoryに体系化することで、組織全体を強化します。アナリストは加速され、チームは24時間年中無休でデータ駆動型の回答にアクセスでき、最も価値のある分析インサイトが保存および増幅されます。


More information on HyperArc

Launched
2014-07
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
10800000
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS,Vimeo

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United States

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
HyperArc was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-09.
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