What is Meilisearch AI?
適切な検索ソリューションを見つけるのは、まるで妥協の連続です。複雑で重厚なシステムに苦労するか、不透明で高価なプラットフォームに縛られるかの二択を迫られるように感じられるかもしれません。もしあなたが、オーバーヘッドなしに、高速で関連性の高い、直感的な検索体験を構築したい開発者なら、Meilisearchは斬新なアプローチを提供します。私たちは、開発者にとって使いやすく、すぐに使えるオープンソースの検索エンジンを作ることに注力してきました。そして今、Meilisearch AIによって、私たちのコアとなるスピードとシンプルさに、インテリジェントな意味理解能力を追加します。
これは、キーワードだけにとどまらず、ユーザーの意図を理解する高度な検索機能を、より迅速かつ容易にアプリケーションに直接統合できることを意味します。
主な機能
🧠 AIを活用した検索の統合： 最先端の埋め込みモデル（OpenAIなど）を使用して、ハイブリッド検索とセマンティック検索を実装できます。Meilisearchは、データとクエリをベクトル表現に変換し、キーワードの一致だけでなく、意味と文脈に基づいて検索を可能にします。これにより、より直感的な発見と、検索拡張生成（RAG）のユースケースが実現します。
⚡️ 50ms未満の高速検索： ほぼ瞬時に結果を提供します。Rustで構築されたMeilisearchは、パフォーマンスが最適化されており、大規模なデータセットでも、エンドユーザーにスムーズな検索体験を提供します。
🔎 高度な全文検索機能の活用： タイプミス耐性、プレフィックス検索（検索サジェスト）、カスタマイズ可能なランキングルール、フィルタリング、ファセット、同義語、ストップワードなどの機能を使用して、基本的なキーワードマッチングを超えた検索が可能です。関連性を正確に制御できます。
🧩 開発者中心の設計： シンプルなRESTful APIを利用できます。公式SDKやコミュニティプラグインを使用して、シームレスな統合を実現します。明確なドキュメント、検索プレビューツール、オープンソースであることによって、開発とデバッグが効率的になります。
☁️ デプロイの選択： スケーラビリティ、セキュリティ、および監視機能が組み込まれたフルマネージドエクスペリエンスを提供するMeilisearch Cloud（14日間の無料トライアル付き）を選択できます。または、オープンソースバージョンをセルフホストして、インフラストラクチャを完全に制御することもできます。
🌐 グローバルなオーディエンスのサポート： 中国語、日本語、ヘブライ語などの複雑なスクリプトを含む多数の言語を最適化されたサポートで利用できます。ラテンアルファベットの堅牢な処理も可能です。
ユースケース
Eコマースの製品発見： ユーザーがあなたのオンラインストアで「山でのハイキングに暖かいもの」を検索するとします。従来のキーワード検索では苦戦するかもしれません。Meilisearchのハイブリッド検索は、クエリの背後にある意図を理解し、セマンティックな理解（「暖かい」「ハイキング」「山」）と、フィルター（カテゴリ：アパレル、アクティビティ：ハイキング）を組み合わせることで、製品説明に正確なフレーズが含まれていなくても、関連性の高いジャケット、サーマルレイヤー、アクセサリーを表示します。これにより、より優れた発見と、コンバージョン率の向上が期待できます。
技術ドキュメントの検索： あなたのチームが、広範な社内ナレッジベース内で特定の認証プロトコルを構成する方法に関する情報を見つける必要があるとします。単に「認証」のようなキーワードをマッチングするのではなく、Meilisearchのセマンティック検索は、「シングルサインオンのためにSAMLを設定する方法」のようなクエリを理解し、概念的な類似性に基づいて、最も関連性の高い構成ガイド、APIリファレンス、トラブルシューティング記事を取得します。これにより、貴重な開発者の時間を節約できます。
コンテンツプラットフォームのレコメンデーション： メディアストリーミングプラットフォームで、ユーザーが宇宙を舞台にしたSF映画を見終わったとします。Meilisearch AIによって生成された、あらすじとジャンルに基づくベクトル埋め込みを使用すると、他の概念的に類似したタイトル（たとえば、他のスペースオペラ、AIの意識を探求する映画、または同じ監督の作品）を即座に推奨できます。これにより、単純なジャンルタグを超えて、より魅力的でパーソナライズされた発見体験を提供します。
結論
Meilisearchは、高度な検索を実装するための強力で、高速で、開発者にとって使いやすいソリューションを提供します。高性能な全文検索とAIの文脈理解を組み合わせることで、真に関連性が高く直感的なユーザーエクスペリエンスを構築できます。マネージドクラウドサービスの容易さを優先するか、オープンソースデプロイの制御を優先するかにかかわらず、Meilisearchは、基本的なキーワードマッチングを超えて、ユーザーを理解する検索を実現するために必要なツールを提供します。
よくある質問（FAQ）
AIを活用した検索は、実際にはどのように機能するのですか？ Meilisearchは、「エンベッダー」サービス（OpenAIなど）と統合されます。エンベッダーを構成すると、ドキュメントと検索クエリが、意味的な意味を捉える数値表現（ベクトル）に変換されます。ハイブリッド検索中、Meilisearchは、従来のキーワードの関連性（全文検索）と、このベクトルの類似性の両方に基づいて結果を取得し、両方のアプローチの長所を組み合わせています。
独自のAIモデルまたはベクトルデータベースを提供する必要がありますか？ いいえ。Meilisearchは、ベクトルのストレージと取得を内部で処理します。選択したモデル（例：
text-embedding-3-small）に基づいて、テキストデータからベクトルを生成するコンポーネントであるエンベッダーとして機能させるために、外部サービス（APIキーを使用してOpenAIなど）を構成する必要があります。AI検索を使用すると、Meilisearchのパフォーマンスが低下しますか？ 埋め込みの生成は、インデックス作成中に追加の処理ステップを追加します。検索中のベクトル計算は、純粋なキーワード検索と比較してわずかなオーバーヘッドを追加しますが、Meilisearchは大幅に最適化されています。ハイブリッド検索は、非常に高速を維持するように設計されており、通常はユーザー向けクエリの50ms未満のターゲット内に十分に収まり、関連性と速度のバランスを提供します。
AI検索を、フィルタリングやファセットなどの既存の機能と組み合わせることはできますか？ はい、もちろんです。ハイブリッド検索の結果は、標準の全文検索の結果と同様に、フィルタリングおよびファセット処理できます。これにより、セマンティックな関連性と、正確な属性ベースのフィルタリングを重ねることができます（たとえば、「持続可能なエネルギー」にセマンティックに関連するドキュメントを検索し、過去1年間に公開されたもの、または「研究論文」とタグ付けされたもののみを表示します）。
Meilisearch Cloudとセルフホスティングの主な違いは何ですか？ Meilisearch Cloudは、インフラストラクチャ、スケーリング、アップデート、セキュリティ、バックアップを処理するマネージドサービスを提供し、開発に専念できます。運用上のオーバーヘッドなしで、本番環境の準備を整えたいチームに最適です。オープンソースバージョンをセルフホストすると、環境と構成を完全に制御できますが、デプロイ、スケーリング、およびメンテナンスを自分で管理する必要があります。
More information on Meilisearch AI
Launched
2018-09
Pricing Model
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Google Tag Manager,Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Meilisearch AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-26.
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