What is Mirai?
Miraiは、高性能AIモデルをアプリケーション内に直接デプロイするための強力なSDKを提供します。これは、クラウドベースのソリューションにありがちなレイテンシー、コスト、データプライバシーに関する課題を避けつつ、高度なAI機能を構築したい開発者向けに設計されています。Miraiを活用することで、安全でリアルタイムなAI機能を数日ではなく、わずか数分で統合することが可能です。
主な機能
🚀 高性能Apple推論SDK Miraiは、Apple Silicon（GPUおよびANE）の潜在能力を最大限に引き出すためにゼロから設計されています。当社の推論エンジンはクラス最高の速度を実現し、一般的なソリューションを最大3倍上回る性能を発揮します。これは、ハードウェアを意識した最適化と組み込みの投機的デコーディングによって達成され、驚異的な速さのファーストトークン応答時間と、極めて応答性の高いユーザーエクスペリエンスを保証します。
⚙️ インテリジェントなオンデバイス＆クラウドルーティング 当社のスマートルーティングエンジンにより、AI戦略を完全にコントロールできます。プログラム可能なポリシーを定義することで、速度とプライバシーを優先してタスクをローカルで実行するか、より複雑で文脈に依存するジョブのためにクラウドで実行するかを自動的に決定できます。この動的なアプローチにより、パフォーマンス、ユーザープライバシー、コストを最適化し、クラウドAIの費用を最大50%削減できる可能性があります。
🔒 ゼロコスト推論と絶対的なデータプライバシー モデルをユーザーのデバイス上で実行することで、該当するタスクのトランザクションごとの推論コストが不要となり、運用費用を大幅に削減できます。さらに重要なのは、ユーザーのプライバシーを保証できる点です。機密データはローカルで処理されるため、第三者のサーバーに送信する必要が一切なく、Miraiは金融、医療、その他コンプライアンス重視のアプリケーションにとって理想的なソリューションとなります。
🧩 すぐに使えるモデルとワークフロー 専門の機械学習チームを必要とせず、すぐに開発を始められます。Miraiは、効率的なオンデバイスモデル群（0.3Bから7Bパラメータまで）と、一般的なチャット、テキスト分類、要約といった事前設定されたユースケースを提供します。モデルの量子化や最適化といった複雑な作業は当社が担当しますので、お客様は統合に集中できます。
Miraiが解決する課題:
Miraiは実用的なアプリケーションのために構築されており、複雑なAI要件を管理しやすい開発タスクへと変換します。
生産性向上・ライティングツール向け: アプリケーション内で直接、瞬時に文法修正や感情分析を提供するAIライティングアシスタントを想像してみてください。オンデバイスで動作するため、驚くほど高速でオフラインでも完全に機能します。長い文書の書き換えといったより負荷の高いタスクでは、Miraiのスマートルーティングが強力なクラウドモデルを自動的に使用し、最高品質の結果を保証できます。
メッセージング・ソーシャルアプリ向け: プライベートな会話をクラウドに送信することなく、オンデバイスでコンテンツモデレーションをデプロイし、メッセージをリアルタイムでフィルタリングできます。また、返信の草案作成やチャットスレッドの要約を行うAIアシスタントを、ゼロレイテンシーと完全なユーザープライバシーを保ちつつ動作させることも可能です。
金融・健康アプリ向け: 支出の分類、消費習慣の分析、ユーザーログに基づくパーソナライズされた健康情報の提供といった機能を構築できます。Miraiを活用することで、最も機密性の高い財務データや個人データがデバイスから決して流出しないことをユーザーに自信を持って保証でき、これにより揺るぎない信頼関係を築き、コンプライアンスを確保できます。
結論:
Miraiは、製品へのAI統合方法を根本的に変革します。複雑さ、レイテンシー、コストといった従来の障壁を取り除き、高性能でプライベートなAIの力を開発者の皆様の手に直接もたらします。合理化されたSDK、インテリジェントなルーティング、そしてすぐに使えるモデルを提供することで、Miraiは次世代の応答性が高くセキュアなAI搭載アプリケーションの構築を可能にします。
Miraiがどのようにして卓越したユーザーエクスペリエンスの提供を支援できるかをご確認ください。最初の10,000デバイスで無料でご利用を開始いただけます！
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Mirai was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-07-16.
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