ML for Beginners

マイクロソフトの包括的なカリキュラムで、魅力的な機械学習の世界を 12 週間かけて旅しましょう。Scikit-learn を使用して従来の機械学習手法に飛び込み、魅力的なプロジェクトとクイズに取り組みましょう。尊敬される著者やイラストレーターから学び、支援的な学習コミュニティに参加してください。

主な機能:

1. 実践的な学習: レッスン前後のクイズ、課題、チャレンジを含むプロジェクトベースのレッスンに参加します。📚

2. グローバルな視点: 世界中からさまざまなデータセットに機械学習手法を適用し、文化的背景の理解を深めます。🌍

3. 柔軟な学習経路: 独自の学習ペースと深さを選択し、12 週間のサイクルで徐々にスキルを構築します。⏳

4. 現実世界のアプリケーション: 回帰から自然言語処理まで、さまざまなドメインでの機械学習の実際的なアプリケーションを探求します。💼

ユースケース:

1. 予測分析: 回帰手法を使用して北米のカボチャ価格を予測し、農家や販売業者の意思決定を支援します。

2. レコメンデーションシステム: アジア料理とインド料理のレコメンダー Web アプリを構築し、食品業界におけるユーザー体験を向上させます。

3. 時系列予測: 時系列予測モデルを活用して、世界の電力使用動向を分析し、エネルギー政策と投資を検討します。

結論:

業界を変革し、革新を推進する機械学習の力を発見しましょう。今すぐ旅を始め、マイクロソフトの機械学習カリキュラムで無限の可能性を解き放ちましょう。学習者と専門家の活気あるコミュニティに参加し、テクノロジーの未来を形作る学習の冒険に乗り出しましょう。AI をすべての人に利用できるようにしましょう!